Vilken metod passar bäst

Harbrs BI-team kör samma fem aggregeringsfrågor varje morgon mot logistics.shipments – totala krediter per region, transportörernas andel per månad, genomsnittligt delivery_days per lager och ytterligare två. Varje fråga skannar 200 miljoner rader och tar ungefär 60 sekunder på ett Medium-lager. Klustring på region och dispatch_date är redan på plats och Query Profile bekräftar att beskärning fungerar. Den underliggande datan uppdateras en gång per dag via en nattlig COPY INTO-laddning.

Teamet vill ha svar på under en sekund i dashboarden utan att uppgradera lagret. Vilken optimeringsmetod passar bäst?