En god dataanalys förutsätter en välbyggd datamodell. Det här första kapitlet går igenom grundläggande begrepp och visar hur du konfigurerar och läser in data från flera olika källor.

Datamodellering och tabellegenskaper

Power Query vs. Power BI

Läs in och transformera data

Läsa in en CSV-fil

Avrundning, ersättning och sortering

Datakategorisering och synlighet

Arbeta med textkolumner

Definiera tabeller

I det här kapitlet fortsätter vi att jämföra arbetsmetoder i Power Query och Power BI. Du övar sedan på att kombinera tabeller och extrahera kolumner i Power BI.

Forma tabeller

Power Query vs. Power BI igen

Sammanfoga och lägga till frågor

Dela upp en fil i flera tabeller

Lägga till filer

Kolumnextrahering

I det här kapitlet lär du dig mer om ett av de mest populära sätten att modellera data. Du bekantar dig med de grundläggande byggstenarna i den dimensionella modellen: fakta, dimensioner och stjärnscheman.

Dimensionell modellering

Fakta vs. dimensioner

Skapa ett stjärnschema

Dela upp data i fakta och dimensioner

Läs in en ny dimension

Skapa ytterligare en dimension

I det här avslutande kapitlet bygger du vidare på stjärnschemat genom att utforska snöflingaschemat. Du får också din första erfarenhet av prestandaanalysatorn i Power BI.

Stjärn- och snöflingascheman

Snöflingeschema vs. stjärnschema

Utvärdera prestanda

Stjärnscheman

Snowflakescheman

Prestandaanalysatorn

Grattis!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

En välstrukturerad datamodell är grunden för dataanalys och rapportskapande i Power BI. I den här kursen får du utforska en verktygslåda med tekniker för datarensning, dataformning och inläsning, som du kan tillämpa på dina egna data. Du lär dig hur du väljer mellan Power Query och Power BI, och du får en genomgång av grunderna i datamodellering med stjärn- och snöflingascheman. Allt detta tillämpas på verkliga datamängder från United States Census Bureau.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poängknappen till höger.

<h2>Grunderna i datamodellering</h2>
Korrekt datamodellering är grunden för dataanalys och för att skapa rapporter i Power BI. Den här kursen låter dig utforska en verktygslåda med tekniker för datarensning, formning och inläsning, som du kan tillämpa på dina data. 
<br><br>
<h2>Dyka in i Power Query</h2>
Du får lära dig hur du väljer mellan Power Query och Power BI, och upptäcka grunderna i datamodellering genom att gå igenom stjärn- och snöflingescheman. Du kommer att tillämpa allt detta på verkliga dataset som utfärdats av United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Lär dig att ställa in och ladda data i Power BI och Power Query för avancerad datamodellering.

Datamodellering i Power BI

Lär dig de viktigaste koncepten för datamodellering i Power BI.


Dataanalytiker i Power BI

Power BI-grunder

Power Query vs. Power BI

Datamodellering i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete