Lär dig verb som du kan använda för att omvandla dina data, däribland select, filter, arrange och mutate. Du använder dessa funktioner för att modifiera datamängden counties och titta på specifika observationer samt besvara frågor om datan.

Utforska data med dplyr

Förstå dina data

Välja kolumner

Verberna filter och arrange

Sortera observationer

Filtrera efter villkor

Filtrera och sortera

Verbet mutate()

Beräkna antalet statsanställda

Beräkna andelen kvinnor i ett county

Mutate, filter och arrange

Omvandla data med dplyr

Nu när du kan omvandla dina data är nästa steg att aggregera dem för att göra dem mer lättolkade. Du lär dig ett antal funktioner som låter dig sammanfatta många observationer, däribland count, group_by, summarize, ungroup och slice_min/slice_max.

Verbet count

Räkna efter region

Räkna medborgare per delstat

Mutera och räkna

Verben group_by, summarize och ungroup

Sammanfatta data

Sammanfatta efter delstat

Sammanfatta per delstat och region

Verben slice_min och slice_max

Välj ett county från varje region

Hitta delstaten med lägst inkomst i varje region

Använda summarize, slice_max och count tillsammans

Aggregera data

Lär dig avancerade metoder för att välja och omvandla kolumner. Du får också lära dig om select-hjälpfunktioner, som anger kriterier för de kolumner du vill välja, samt verbet rename.

Urval

Select-hjälpfunktioner

Verbet rename

Byta namn på en kolumn efter count

Byta namn på en kolumn i samband med select

Verbet relocate

Använda relocate

Välja rätt verb av de fyra

Välja och omvandla data

Arbeta med en ny datamängd som innehåller namn på barn födda i USA varje år. Lär dig att använda grupperade mutate-operationer och fönsterfunktioner för att ställa och besvara mer komplexa frågor om dina data. Kombinera dplyr och ggplot2 för att skapa intressanta diagram och utforska datan vidare.

Babynames-datamängden

Filtrera och sortera för ett enskilt år

Hitta de populäraste namnen varje år

Visualisera namn med ggplot2

Grupperade mutate-operationer

Hitta det år då varje namn är vanligast

Lägg till totalsumma och maximum för varje namn

Visualisera den normaliserade förändringen i popularitet

Fönsterfunktioner

Använda kvoter för att beskriva ett namns frekvens

Störst hopp för ett namn

Grattis!

Fallstudie: Datamängden babynames

US Baby Name Records

Course Glossary

2015 US Census

Säg att du har hittat en intressant datamängd och vill lära dig mer om den. Hur går du till väga för att besvara dina frågor om datan? Med dplyr kan du göra just det – paketet hjälper dig också med grundläggande omvandlingar av dina data. Du lär dig dessutom att aggregera data samt lägga till, ta bort och ändra variabler. Under kursens gång utforskar du en datamängd med information om delstater i USA. Du avslutar kursen med att tillämpa verktygen på datamängden babynames för att undersöka trender i amerikanska namn.

Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon.

Kursglossar finns tillgänglig till höger i resurssektionen.

För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poängsinformationen till höger.

Introduction to the Tidyverse

Lär dig använda dplyr för att transformera och aggregera data, sedan ändra variabler i en fallstudie.

Databearbetning med dplyr

Bygg Tidyverse-färdigheter genom att lära dig hur du transformerar och manipulerar data med dplyr.

Associate Data Scientist i R

Dataanalytiker  i R

Datamanipulering  i R

R-utvecklare

Välja kolumner

Databearbetning med dplyr

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete