I det här kapitlet lär du dig att använda CASE WHEN-satsen för att skapa kategoriska variabler, aggregera data i en enda kolumn med flera filtreringsvillkor samt beräkna antal och procentandelar.

Vi tar ett CASE

Grundläggande CASE-satser

CASE-uttryck som jämför kolumnvärden

CASE-satser som jämför två kolumnvärden, del 2

När CASE blir mer komplext

CASE vid rivalitet

Filtrera ditt CASE-uttryck

CASE WHEN med aggregatfunktioner

COUNT med CASE WHEN

Villkorsselektion och summering med CASE WHEN

Använda CASE och AVG för att beräkna andelar

Vi tar CASE

I det här kapitlet lär du dig om underfrågor i SELECT-, FROM- och WHERE-satserna. Du får förståelse för när underfrågor behövs för att bygga upp din datamängd och var det är lämpligast att placera dem i dina frågor.

VAR finns subfrågorna?

Filtrering med skalärer subqueries

Filtrering med en subquery som returnerar en lista

Filtrering med mer komplexa villkor i underfrågor

Subfrågor i FROM

Sammanfoga subquery:er i FROM

Bygg vidare på underfrågor i FROM

Subfrågor i SELECT

Lägg till en subquery i SELECT-satsen

Underfrågor i SELECT för beräkningar

Subfrågorna finns överallt! Och bästa praxis!

ALLA underfrågor ÖVERALLT

Lägg till en underfråga i FROM

Lägg till en underfråga i SELECT

Korta och enkla underfrågor

I det här kapitlet lär du dig att använda nästlade och korrelerade underfrågor för att hämta mer komplex data från en relationsdatabas. Du lär dig också om gemensamma tabelluttryck och hur du bäst konstruerar frågor med flera sådana uttryck.

Korrelerade underfrågor

Kom igång med korrelerade underfrågor

Korrelerad underfråga med flera villkor

Nästlade underfrågor

Kom igång med nästlade underfrågor

Nesta en underfråga i FROM

Vanliga tabelluttryck

Städa upp med CTE:er

Organisera med CTE:er

CTE:er med nästade underfrågor

Att välja rätt teknik

Hämta lagnamn med en underfråga

Hämta lagnamn med korrelerade underfrågor

Hämta lagnamn med CTE:er

Vilken teknik ska du använda?

Korrelerade frågor, nästlade frågor och gemensamma tabelluttryck

Du lär dig om fönsterfunktioner och hur du tillämpar aggregatfunktioner längs en datamängd. Du lär dig också att beräkna ackumulerade summor och partitionerade medelvärden.

Det är OVER

Matchen är OVER

Vad händer här med OVER?

Vänd på dina resultat med OVER

OVER med en PARTITION

PARTITION BY på en kolumn

PARTITION BY med flera kolumner

Glidande fönster

Glid åt höger

Allt hänger ihop

Sätta upp CTE för hemmalaget

Ställ in CTE för bortalaget

Sätt ihop CTE:erna

Lägg till en fönsterfunktion

Fönsterfunktioner

Course Glossary

European Soccer Database as CSV

Du har lärt dig att aggregera och sammanfoga data från tabeller i din databas – men vad händer sedan? Hur bearbetar, transformerar och analyserar du dina data på bästa sätt? Den här kursen på mellannivå lär dig flera viktiga funktioner för att hantera, filtrera och kategorisera information i en relationsdatabas, bygga ut din SQL-verktygslåda och besvara komplexa frågor. Du lär dig att använda CASE-satser, underfrågor och fönsterfunktioner – och utforskar intressanta fakta om fotboll med hjälp av European Soccer Database.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poänglänken till höger.

Joining Data in SQL

Behärska komplexa SQL-frågor för att besvara datavetenskapsfrågor och förbereda data i PostgreSQL.

Datahantering i SQL

Bemästra komplexa SQL-frågor som behövs för att besvara många olika datavetenskapliga frågor och förbereda robusta datamängder för analys i PostgreSQL.

Subfrågorna finns överallt! Och bästa praxis!

Create Your Free Account