När du arbetar i Power BI behöver du alltid en dataanslutning. I det här kapitlet får du en introduktion till vanligt förekommande dataanslutningar i Power BI. Du får också inblick i dataanslutningsfunktionerna i Power BI Service och avslutar med att genomföra en egen databasanslutning.

Dataanslutningar i Power BI

Dataflödesprocessen

Dataanslutningar i Power BI Desktop

Vilken anslutning?

Välkommen till Power BI Service

Desktop vs. Service

Första anslutningarna

Desktop eller Service – vilka dataanslutningar?

Lägg till en databasanslutning

Nu är det dags att ta nästa steg i arbetet med dataanslutningar! Genom praktiska övningar arbetar du med en ny databasanslutning och lär dig hur olika inställningar kan ändras. Du lär dig också om de olika lagringslägen som Power BI erbjuder och hur du kan använda kod för att anpassa importprocessen.

Databasanslutningar

Lagringslägen

Utforska anslutningar

Språk i Power BI

Styra importprocessen

Ändra inställningar för datakälla

Databaser och mer

I det här kapitlet lär du dig att skapa parametrar som kan användas för inkrementella uppdateringar. Du implementerar också en inkrementell uppdatering på din dataanslutning. Slutligen lär du dig hur M-språk kan användas för att hantera problem med dina dataimportprocesser.

Inställningar för datakälla

Inkrementell uppdatering

Parametrar och inkrementell uppdatering

Alternativ

Sant

Falskt

Parametrar: sant eller falskt?

Frågeparametrar

Utforska M-språket

M Language granskat

Använda M-språk på anslutningar

Grattis

Inställningar för datakällor

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dataanslutningar är en viktig del av Power BI. I den här kursen får du en introduktion till de många olika alternativen för att ansluta till data. Du lär dig skillnaderna mellan Power BI Desktop och Power BI Service när det gäller dataanslutningar. Du lär dig också om de olika sätten som Power BI lagrar data vid anslutning till en källa, och hur du kan ändra anslutningar efter att de har skapats. Slutligen lär du dig hur du kan använda parametrar och M-språk i Power BI Desktop för att effektivisera hanteringen av dataimportprocesser.


Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.

För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poängknappen till höger.

<h2>Bygga kontakter</h2>
Datakopplingar är en viktig del av Power BI. I den här kursen får du en introduktion till de många olika alternativen för att ansluta till data. 
<br><br>
<h2>Förstå Power BI Desktop jämfört med Service </h2>
Du kommer att lära dig skillnaderna mellan Power BI Desktop och Power BI Service när det gäller datakopplingar. Du kommer också att lära dig om de olika sätt som Power BI lagrar data på när det ansluter till en datakälla, och hur du kan ändra anslutningar efter att de har skapats. 
<br><br>
<h2>Använd parametrar och M-språk</h2>
Slutligen lär du dig hur du kan använda parametrar och M-språket i Power BI Desktop för att ta din hantering av dataimportprocesser till nästa nivå.


Introduction to Power BI

Upptäck olika sätt att förbättra dina färdigheter i att importera data i Power BI.

Dataanalytiker i Power BI

Du kan skapa en lista med värden i en parameter.

Parametervärden kan redigeras efter att de har skapats.

Parametrar kan användas för att skapa dynamiska dataanslutningar.

För att konfigurera en inkrementell uppdateringsprocess måste du skapa parametrar.

Parametrar kan inte skapas i Power Query Editor.

Datum/tid är inte en tillgänglig datatyp för en parameter.

Parametrar: sant eller falskt?

Dataanslutningar i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete