Learn how data analyst skills in spreadsheets can help you draw clearer insights from data. In this chapter, you'll learn how built-in functions can streamline your spreadsheet workflows and improve the readability of your formulas. You'll learn data exploration techniques, such as calculating summary statistics and manipulations like sorting and filtering.

Built-in functions

The data analysis way!

Rounding values

Summary statistics

Measures of center

Counting cells

Sorting and filtering

How big are Jupiter's moons?

Bringing order to the universe!

Exploring Data

It is often said that data professionals spend 80% of their time cleaning data and only 20% analyzing it. In this chapter, you'll learn useful functions for cleaning text and DateTime data, two of the trickiest data types to clean. You'll extract date and time components, calculate intervals, and perform a host of common text manipulations on a dataset of the highest-grossing films.

Extracting date and time components

Extracting years and months

Extracting weekday components

Calculating date intervals

How long has it been?

Intervals between observations

Cleaning text data

Changing cases

Combining text data

Manipulating text data

Counting characters

Extracting characters

Substituting characters

Cleaning and Preparing Data

In this chapter, you'll learn to draw insights from your data. You'll perform complex calculations using conditional functions, logical expressions, and conditional aggregation functions. You'll also learn and apply the most important spreadsheet function: VLOOKUP!

Conditional functions and logic

Logical expressions

Calculating product costs

Evaluting employee performance

Conditional aggregations

Analyzing expenses with conditional aggregation

Number of reports by person and type

Total expenditure by person and type

VLOOKUP

Unsorted lookups

Sorted lookups

Congratulations!

Analyzing Data

Educational Programs

Moons of the Solar System

Kickstarter Games

Employee Expenses

Manufacturing Costs

Highest Grossing Films

Lär dig att rensa och analysera data i Google Sheets, och upptäck hur du använder inbyggda funktioner för att sortera och filtrera data samt VLOOKUP-funktionen för att kombinera data från olika tabeller.

Dessa färdigheter, funktioner och tidsbesparande genvägar i Google Sheets kan användas inom alla branscher – oavsett om du siktar på en karriär inom dataanalys eller vill förbättra dina kunskaper inom marknadsföring, ekonomi, HR, logistik och mycket mer.

Lär dig hur du rensar och analyserar data i kalkylblad, upptäck hur du använder inbyggda funktioner för att sortera och filtrera data, och använd funktionen VLOOKUP för att kombinera data från olika tabeller. Färdigheterna som lärs ut i kursen kan tillämpas inom olika branscher, såsom finans och marknadsföring.
<br><br>
<h2>Utför dataanalys i kalkylblad</h2>
Kalkylblad är världens mest populära verktyg för dataanalys. Företag och institutioner världen över använder det för att omvandla berg av rådata till tydliga insikter. Starka färdigheter i kalkylblad kan öppna nya karriärvägar, göra dig mer anställningsbar i olika branscher och spara timmar i dina dagliga uppgifter.
<br><br>
<h2>Rensa och analysera verkliga data</h2>
Kursen börjar med att utforska hur kalkylblad hanterar data. Du kommer att lära dig att sammanfatta dina data med hjälp av statistik och manipulera dem med praktiska inbyggda funktioner för att sortera, filtrera och till och med extrahera unika värden.
<br><br>
Du kommer att utforska datan bakom månarna i solsystemet, rensa och förbereda data om de mest inkomstbringande filmerna och analysera anställdas utgifter, tillverkningskostnader och utbildningsprogram för att se hur dina nya färdigheter kan tillämpas inom olika branscher.
<br><br>
<h2>Lär dig använda VLOOKUP</h2>
I senare kapitel i den här kursen lär du dig hur du analyserar dina data, inklusive att använda villkorsfunktioner, skapa logiska uttryck och utföra villkorlig aggregering. Du kommer också att lära dig att använda ”den viktigaste funktionen i kalkylblad”, VLOOKUP, för att kombinera data från olika tabeller innan du testar din förståelse i praktiska övningar.
<br><br>
Dessa färdigheter i kalkylblad, funktioner och tidsbesparande genvägar kan tillämpas i alla branscher, oavsett om du vill gå vidare till en karriär inom dataanalys eller vill förbättra dina färdigheter inom marknadsföring, ekonomi, HR, logistik med mera.

Introduction to Google Sheets

Lär dig använda Google Sheets för att rensa, analysera och få insikter från data.

Dataanalys i Google Sheets

Grunderna i Google Kalkylark

Substituting characters

Dataanalys i Google Sheets

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete