Utforska kreditdata

Vi kommer att använda datamängden loan_data som presenterades i videon genom hela kursens övningar.

När du fått tillgång till loan_data är du särskilt intresserad av de lån som resulterat i fallissemang. Du vill få en bild av antalet och andelen fallissemang. Fallissemang är ovanliga, så det är alltid viktigt att kontrollera hur stor andel av lånen i en datamängd som utgörs av fallissemang. Funktionen CrossTable() är mycket användbar här.

Kom ihåg att information om fallissemang lagras i svarsvariabeln loan_status, där 1 representerar default (fallissemang) och 0 representerar non-default (inget fallissemang).

För att lära dig mer om variabelstrukturer och upptäcka oväntade mönster i data bör du undersöka sambandet mellan loan_status och vissa factor-variabler. Du skulle till exempel förvänta dig att andelen fallissemang bland kunder med kreditbetyg grade G (lägsta kreditbetyg) är betydligt högre än andelen fallissemang i gruppen grade A (högsta kreditbetyg).

CrossTable() kan även tillämpas på två kategoriska variabler. Låt oss undersöka det!

Den här övningen är en del av kursen

Kreditriskmodellering i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Bekanta dig med datamängden genom att undersöka dess struktur med str().
Läs in paketet gmodels med library(). Det är redan installerat på DataCamps servrar.
Skapa en CrossTable() över lånestatus med bara ett argument: loan_data$loan_status.
Anropa CrossTable() med argumentet x satt till loan_data$grade och argumentet y satt till loan_data$loan_status. Vi vill bara visa radvis proportioner, så sätt prop.r till TRUE, men prop.c, prop.t och prop.chisq till FALSE (standardvärdena är TRUE, vilket skulle inkludera kolumnproportioner, tabellproportioner och chi-kvadratbidrag för varje cell – det behöver vi inte här).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# View the structure of loan_data


# Load the gmodels package 


# Call CrossTable() on loan_status


# Call CrossTable() on grade and loan_status

Redigera och kör kod