I det första kapitlet börjar du med att utforska och integrera datamängden i Power BI och förstå utmaningarna med orensad data. Sedan använder du Power Query Editor för att rensa och sammanfoga data så att den kan användas för rapportering.

Konkurrentförsäljningsanalys i Power BI

Bästa metoder för datatransformation

Läsa in data

Transformera data

Lägg till frågor

Prestandaoptimering av datamodellen

Skapa relationer

Förbereda data och modell

I det här kapitlet laddar du in den rensade datan i Power BI och fortsätter sedan att bygga en gemensam datamodell, analysera tillverkarens produkttillväxt och jämföra din tillverkare mot konkurrenterna inom flera geografiska områden.

Upptäck affärsmässiga insikter

Top N-analys

Analys av försäljningstrender

Uppdatering av DAX-mått

Det här året jämfört med förra året och beräkning av % tillväxt

Marknadsandelsanalys

Upptäcka försäljningstrender

I det sista kapitlet gör du din Power BI-rapport mer dynamisk och interaktiv med hjälp av bilder och navigering. Du använder också avancerade funktioner och visualiseringar för att presentera data i berättelseform – så att slutanvändare kan fatta välgrundade beslut.

Presentera din berättelse

Dynamisk temaformatering

Berättelsebyggande med bokmärken och knappar

AI-baserade visualiseringar

Detaljgranskning

Bästa praxis för visualiseringar

Avslutning

Skapa en datadriven berättelse

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Den här fallstudien i Power BI följer ett verkligt affärsscenario där du tillämpar begreppen ETL och visualisering. Genom Power BI och Power Query Editor arbetar du med att ta fram en komplett Power BI-rapport – från dataintegrering från flera källor, datatransformation och modellering till visualisering.

Du genomför en försäljnings- och marknadsandelsanalys med fokus på både intern och extern prestation. Internt undersöker du hur väl produkterna säljer, och externt jämför du resultaten mot konkurrerande tillverkare. På så sätt kan verksamhetens användare fatta välgrundade beslut baserade på data.

När du är klar med fallstudien har du en djupare förståelse för konkurrentförsäljningsanalys och känner dig tryggare med att använda Power BI på egna datamängder.




<h2>Tillämpa dina färdigheter med en Power BI-fallstudie</h2>
Denna fallstudie i Power BI följer ett verkligt affärsfall där du kommer att tillämpa koncepten ETL och visualisering. 
<br><br>
<h2>Från Power Query till Power BI</h2>
Genom Power BI och Power Query Editor kommer du att arbeta med utvecklingen av en komplett Power BI-rapport, med start i dataintegrering från flera källor, datatransformation, modellering och därefter visualisering.
<br><br>
<h2>Utför detaljerad analys </h2>
Du kommer att genomföra en försäljnings- och marknadsandelsanalys, där du inte bara fokuserar på företagets interna prestation och reflekterar över hur väl produkterna säljer, utan också externt analyserar hur väl de presterar jämfört med konkurrerande tillverkare. Därmed kan affärsanvändare fatta välgrundade beslut och vidta åtgärder utifrån sina data.
<br><br>
I slutet av denna fallstudie kommer du att ha en bättre förståelse för konkurrenternas försäljningsanalys och känna dig tryggare i att använda Power BI på dina egna dataset.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall där du tillämpar ETL och visualisering.

Fallstudie: Konkurrentförsäljningsanalys i Power BI

Bästa praxis för visualiseringar

Fallstudie: Konkurrentförsäljningsanalys i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete