Läs in och skapa en användarmodell via dbt source

Jämfört med 10-radersfilen för distributionscentren är datafilen users betydligt större – med 125 000 rader – men inte mindre viktig.

Datfilen users kan hjälpa dina intressenter att besvara affärskritiska frågor som "vilka är mina användare?" eller "vilka köpmönster har de?". För att få data i tillräckligt gott skick så att dina kollegor inom data, affärsverksamhet och produkt självständigt kan hämta data och besvara dessa frågor, behöver du läsa in users-data i dbt-projektet.

Eftersom users är en betydligt större fil behöver den och de övriga fem datafilerna läsas in med dbt source.

I den här övningen bekantar du dig med att använda users-filen för att öva på att läsa in en dbt source-fil och bygga en staging-modell ovanpå den. Tabellen har redan förhandsladdats i DuckDB-databasen som looker_ecommerce (schema) och users (tabellnamn).