Du har skaffat dig många nya Alteryx-färdigheter under de senaste kurserna. Det här kapitlet introducerar fallstudien och testar dina kunskaper om att kombinera data, arbeta med datum och rensa data. Du får också ett oväntat uppdrag av din chef!

Testa dina Alteryx-kunskaper

Dataanalysprocessen

Importera orderdata

Lägg till regiondata

Formatera datum

En extra uppgift

Datakombinering och datumkonvertering

Dags att transformera data! I det här kapitlet får du pivotera, tolka, rensa och beräkna data. När datan är klar kopplar du ihop den med datan från föregående kapitel som förberedelse inför kommande analyser.

Datatransformationer

Alternativ

Crosstab

Transpose

Summarize

Transformationsverktyg i Alteryx

Transformera orderdetaljer

Tolka kategorier

Beräkna lönsamhet

Sätt ihop allt

Nu är datan äntligen redo för analys! Efter att noggrant ha förberett och kombinerat datan använder du det här kapitlet för att transformera, beräkna och sammanfatta – och ta fram svaren som företagsledningen efterfrågar.

Klar, färdig, analysera

Vilken verktygsgrupp?

Topp 25 beställningar

Analys per veckodag

Kategorianalys – region

Analys per underkategori

Grattis!

Redo, klart, analysera

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Är du redo att utforska möjligheterna med Alteryx Designer med fokus på detaljhandelsdata? I den här fallstudien analyserar du data från ett fiktivt varuhus för att besvara frågor om försäljningsprestanda.
Med Alteryx Designer förbereder, kombinerar och analyserar du data för att kartlägga försäljningstrender och mönster. Den här praktiska kursen guidar dig genom att skapa arbetsflöden för att analysera produktprestanda och identifiera viktiga faktorer bakom försäljningsframgång.
När du är klar med fallstudien har du de färdigheter som krävs för att använda Alteryx Designer för en heltäckande försäljningsanalys – ett stöd för välgrundade affärsbeslut och strategisk planering. Dyk ner i datan och omvandla den till användbara insikter med Alteryx Designer.

Redo att utnyttja Alteryx Designers möjligheter för detaljhandelsanalys? Denna fallstudie tar dig igenom en omfattande genomgång av försäljningsdata från ett fiktivt varuhus, med fokus på att fördjupa din förståelse för försäljningsresultat och strategiskt beslutsfattande.<br><br> 
<h2>Dyk ner i dataanalys med Alteryx Designer</h2>
Med Alteryx Designer kommer du att förbereda, kombinera och analysera data för att upptäcka insikter om försäljningstrender och mönster. Denna praktiska kurs guidar dig genom att skapa arbetsflöden för att analysera produktprestanda, vilket hjälper dig att identifiera de viktigaste drivkrafterna bakom försäljningsframgång. I slutet av denna fallstudie kommer du att ha de färdigheter som krävs för att använda Alteryx Designer för omfattande försäljningsanalys, vilket möjliggör välgrundade affärsbeslut och strategisk planering.<br><br> 
<h2> Tillämpa dina Alteryx-kunskaper och bli certifierad</h2>
Du har skaffat dig gedigen kunskap om Alteryx; nu är det dags att sätta den på prov! Den här fallstudien ger dig möjlighet att tillämpa alla de färdigheter du har lärt dig inom Alteryx Fundamentals-spåret på ett verkligt exempel. Under kursens gång går du igenom dataimport och dataintegrering, enkla analys- och aggregeringstekniker, datatolkning och datarensning samt dokumentation av arbetsflöden. Denna fallstudie är utformad för att gå igenom de koncept och färdigheter som behövs för att klara Alteryx Core Certification-examen. Använd den kunskapen i praktiken och bli certifierad!

Data Preparation in Alteryx

Alteryx-expert analyserar detaljhandelsdata för strategiska insikter och välgrundade beslut.

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.

Alteryx-grunderna

En tabell har 3 kolumner: Avdelning, Månad och Antal anställda. Du behöver en tabell med en separat kolumn för varje månad och avdelningarna som rader.

En tabell med försäljningsdata har kolumnerna Avdelning, Q1, Q2, Q3 och Q4. Du vill i stället ha en tabell med kolumnerna Avdelning, Kvartal och Försäljning.

Du har en tabell med försäljningsdata och kolumnerna Region, Säljare och Kvot. Du behöver aggregera datan för att beräkna en total kvot per region.

Transformationsverktyg i Alteryx

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

Interaktiv övning med praktiskt arbete