Du börjar den här fallstudien i Power BI med att importera och rensa datasetet med jobbannonser med hjälp av Power Query. När det är gjort är det dags att kavla upp ärmarna och göra en inledande datautforskning.

Arbetsmarknadsanalys med Power BI

EDA-frågor att ställa

Dataimport med Power Query

Inledande EDA med Power Query

Analys av jobbannonseringstrender

Datarensning av jobbtitlar

Hur erfarenhet påverkar lönen

Trender identifierade med EDA

Explorativ analys

DataSearch-teamet behöver fortfarande svar – och tur är att de har dig i laget! I det här kapitlet fortsätter du att använda dina Power BI-kunskaper för att utvinna datainsikter med verktyg som DAX och börja bygga unika datavisualiseringar.

Analys av marknadstrender

Alternativ

Inom scope

Utanför scope

Viktiga insikter att fokusera på

Datarensning och färdighetsanalys

Sannolikhet för färdigheter i jobbannonser

Trender i kompetenser över tid

Djupdykning i viktiga jobbeskrivningar

Andra jobbförslag

Sant

Falskt

Trender från analysen

Nu är det snart dags att leverera slutresultatet. I det här sista kapitlet samlar du alla insikter om jobbannonser du hittat i en interaktiv Power BI-dashboard för DataSearch-teamet.

Bygga en instrumentpanel för arbetsmarknadsanalys

Så här designar du ett dashboard

Skapa instrumentpanelsmallar

Utforma en dashboardlayout

Utforska de vanligaste färdigheterna för jobbannonser

Lönemätare för företag

Lägga till interaktivitet med bokmärken

Fallstudiens avslutning

Dashboardbygge

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

I den här fallstudien i Power BI utforskar du ett verkligt dataset med jobbannonser för att ta fram insikter åt ett fiktivt rekryteringsföretag vid namn DataSearch. Med hjälp av det du lärt dig i tidigare kurser använder du Power Query för att undersöka och rensa data och ta reda på vilka kompetenser som efterfrågas mest för datavetare, dataanalytiker och dataingenjörer. Sedan använder du DAX för att bygga insiktsfulla visualiseringar av dina resultat. Slutligen sätter du ihop allt med hjälp av Power BI:s alla verktyg för att skapa en affärsdashboard – så att du kan besvara frågor från DataSearch-teamet.

<h2>Tillämpa dina färdigheter med en Power BI-fallstudie</h2>
I denna Power BI-fallstudie kommer du att utforska en verklig dataset med platsannonser för att upptäcka insikter för ett fiktivt rekryteringsföretag, DataSearch. 
<br><br>
<h2>Använd Power Query för att undersöka och rensa data</h2>
Med det du har lärt dig från tidigare kurser kommer du att använda Power Query för att undersöka och rensa data för att ta reda på vilka färdigheter som är mest efterfrågade för data scientists, data analysts och data engineers. 
<br><br>
<h2>Använd DAX för att skapa insiktsfulla visualiseringar</h2>
Sedan använder du DAX för att skapa insiktsfulla visualiseringar av dina resultat. Slutligen kommer du att samla allt genom att använda allt som Power BI har att erbjuda för att skapa en affärsöversikt så att du kan besvara frågor för DataSearch-teamet.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Hjälp ett fiktivt företag i denna Power BI-studie. Använd Power Query, DAX och instrumentpaneler!

Fallstudie: Analys av arbetsmarknadsdata i Power BI

Mjukvaruingenjörer och datatekniker har ett mycket likartat kompetensområde.

SQL är en toppkompetens för alla jobb inom datavetenskap.

Det mest populära programmeringsspråket för datavetare var Objective-C.

Teknikbaserade branscher hade en lägre efterfrågan på datavetenskapsroller.

De flesta jobbannonser kom från större företag.

Trender från analysen

Fallstudie: Analys av arbetsmarknadsdata i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete