För att sätta igång med den här fallstudien importerar du data till Power BI och kopplar ihop din datamodell. Du får lära dig hur man mäter effektivitet inom hälso- och sjukvården, och efter en snabb genomgång av datasetet påbörjar du de första explorativa analyserna. Sedan använder du dina DAX-kunskaper för att skapa beräknade mått och kolumner.

Hälso- och sjukvårdsanalys med Power BI

Alternativ

Sant

Falskt

Mått på sjukvårdseffektivitet

Dataimport och översikt

Sjukhusöversikt

Analys av totala utskrivningar

Analys av vårdtid

Inledande jämförelse av sjukhus

Nu är det dags att kavla upp ärmarna och ta itu med insikterna. Det här kapitlet handlar om att identifiera sjukhus som avviker i prestanda och att ta reda på vilka faktorer som mest påverkar vårdtid och kostnad per patientutskrivning. Under arbetets gång fördjupar du dina DAX-kunskaper genom att bygga mer komplexa mått och beräknade tabeller.

Analysera sjukhusprestanda och benchmarking

Kostnadsanalys per sjukhus

Beräkna relativa skillnader

Markera avvikarna

Faktorer som påverkar effektiviteten

Kirurgiprogrammets storlek och dess påverkan

Undersöka grundorsaken

Analys av sjukhusprestanda och jämförelsedata

I det här sista kapitlet fokuserar du på att färdigställa din dashboard som en sammanhållen och interaktiv rapport. Du integrerar HealthStats grafiska profil för ett tilltalande utseende, optimerar användarvänlig navigering och avslutar med att lägga till en dynamisk titel.

Skapa en dynamisk instrumentpanel

Att bygga en effektiv instrumentpanel

Bygg dashboardmallen

Översikt över vårdtid

Översikt över kostnadsjämförelse

Sjukhusprofil

Sätt ihop allt

Avslutning

Skapa en dynamisk dashboard

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

Inom hälso- och sjukvården är det en ständig prioritet att förbättra effektiviteten utan att kompromissa med vårdkvaliteten. I den här fallstudien i Power BI utforskar du ett verkligt dataset för att ta fram insikter om sjukhuseffektivitet åt ett fiktivt konsultföretag vid namn HealthStat. Du analyserar faktorer som påverkar patienters vårdtid och kostnader, och identifierar vad som bidrar till skillnader mellan sjukhus. Du använder dina DAX-kunskaper för att skapa mått och bygga informativa visualiseringar. Avslutningsvis samlar du allt i en professionell affärsdashboard som kommunicerar insikterna till HealthStat-teamet. Fallstudien ger dig möjlighet att öva på en rad Power BI-färdigheter med verkliga data.


Inom hälso- och sjukvården är det högsta prioritet att förbättra effektiviteten samtidigt som högkvalitativ patientvård upprätthålls. 
<br><br>
<h2>Använd Power BI för att analysera vårddata</h2>
I denna Power BI-fallstudie kommer du att utforska en verklig datamängd för att upptäcka insikter om sjukhuseffektivitet för ett fiktivt konsultföretag som heter HealthStat.
<br><br>
<h2>Utnyttja dina DAX-kunskaper</h2>
Du kommer att analysera attribut som påverkar patientens vårdtid (LOS) och kostnad samt arbeta med att identifiera faktorer som bidrar till skillnader mellan sjukhus. Du kommer att använda dina DAX-kunskaper för att skapa mått och generera insiktsfulla visualiseringar.
<br><br>
<h2>Skapa en vårddashboard</h2>
Avslutningsvis kommer du att samla allt i en sofistikerad affärsöversikt för att kommunicera insikter till HealthStat-teamet. Den här fallstudien ger dig möjlighet att öva på en rad Power BI-färdigheter genom att arbeta med verkliga data.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Bli expert på Power BI med vår fallstudie. Analysera vårddata och skapa en effektiv HealthStat-panel.

Fallstudie: Analys av hälso- och sjukvårdsdata i Power BI

Öva Power BI med vår vårdcase-studie. Analysera data, upptäck effektivitetsinsikter och bygg en instrumentpanel.

Vårdtid (LOS) är det totala antalet dagar en patient vårdades på sjukhus, inklusive operation och återhämtning.

Vårdtid (LOS) är ett vanligt mått på sjukhuseffektivitet.

Patientdisposition är patientens destination eller status vid utskrivning.

Patientnöjdhet är ett vanligt mått på sjukhuseffektivitet.

En elektiv operation innebär att operationen var oplanerad (t.ex. på grund av en akutsituation).

Utskrivning är det datum då en patient anländer till sjukhuset.

Mått på sjukvårdseffektivitet

Fallstudie: Analys av hälso- och sjukvårdsdata i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete