Förstå vad en fallstudie är och vilka steg som ingår i dataanalysprocessen.
Lär dig utföra grundläggande datakontroller genom att hitta unika ID:n, dubbletter och NULL-värden.
Öva på att skapa beräknade fält.

En resa in i data

Alteryxs funktioner

Importera data och ändra datatyp

Hitta och ersätta NULL-värden

Räkna unika id:n och hitta duplicerade rader

Beräkna genomsnittliga steg

Möjliga nästa steg

In i datan

Det här kapitlet behandlar konvertering av datumfält, integration av dataset via joins, beräkning av medelvärden samt fastställande av tröskelvärden för aktivitet/stillasittande och BMI-kategorier för en heltäckande användaranalys.

Dyk ner i datan

Förstå jointyper

Datumkonvertering och integration av datamängder

Beräkna Body Mass Index (BMI)

Beräkna livsstilsindex

Hitta sittpulströsklar

Djupare in i datan

Utforska datumomvandlingar, jämförelser av aktivitetsnivåer och inferensbaserade rekommendationer med hjälp av Alteryx-verktyg som Union, Sort, Transpose och Crosstab inom analys av fitnessspårningsdata.

Fördjupa dig i data

Beräkna andelen stillasittande minuter

Hitta sömnmönster baserat på veckodag

Hitta mönster i stegantal per veckodag

Veckovis aktivitetsanalys och kategorisering

Alternativ

Insiktsdrivna rekommendationer

Generella rekommendationer

Rekommendationer

Grattis

Avslutning

Exercises and Datasets

Fitnessbranschen är mycket konkurrensutsatt, och framgång kräver effektiva marknadsföringsstrategier och produkter som stämmer överens med kundernas fitnessvanor och livsstil. I den här fallstudien i Alteryx analyserar du verkliga data från fitnessspårare för att identifiera användningsmönster i appar, bedöma kundernas konditionsnivå och förstå deras scheman. Medan du analyserar datan ger du återkoppling till Bellabeat – ett företag inom fitnessprodukter – om möjliga produktförbättringar och marknadsföringsstrategier. Du använder dina Alteryx-kunskaper för att förbereda, omvandla och kombinera data och ta fram användbara insikter. Genom att samla dina resultat i en enda, heltäckande tabell kommunicerar du insikterna tydligt till Bellabeat-teamet och visar hur Alteryx-kunskaper används i praktiken. Oavsett om du är dataentusiast, blivande analytiker eller erfaren yrkesperson som vill utveckla dina Alteryx-färdigheter erbjuder den här kursen ett utmärkt tillfälle att tillämpa dina kunskaper på ett verkligt dataset.

<h2>Introduktion till analys av träningsdata</h2>
<p>I den snabbt föränderliga fitnessproduktbranschen är förmågan att analysera och tolka verkliga data ovärderlig. Denna fallstudie använder Alteryx för att fördjupa sig i data från träningsarmband, granska mönster för appanvändning och utvärdera användarnas konditionsnivåer. Du kommer att extrahera meningsfulla insikter som speglar kundernas dagliga rutiner och preferenser, vilket är avgörande för att utveckla riktade marknadsföringsstrategier och innovativa produkter för Bellabeat, en ledare inom fitnessproduktområdet.</p>

<h2>Utveckla insikter med Alteryx</h2>
<p>I denna fallstudie kommer du att använda dina Alteryx-kunskaper för att förbereda, transformera och sammanfoga olika datamängder för att upptäcka dolda mönster och trender. Denna praktiska erfarenhet stärker din skicklighet i Alteryx och lär dig att skapa en omfattande tabell som sammanställer alla viktiga resultat. Denna strukturerade metod säkerställer att dina insikter är tydliga och handlingsbara, vilket hjälper Bellabeat att fatta datadrivna beslut för att förfina sina produktutbud och sin marknadspositionering.</p>

<h2>Tillämpning och påverkan</h2>
<p>I slutet av denna fallstudie kommer din analys att mynna ut i en detaljerad återkopplingsrapport till Bellabeats ledningsgrupp, där potentiella områden för produktförbättring och innovativa marknadsföringstaktiker lyfts fram. Oavsett om du precis har börjat med dataanalys eller vill finslipa befintliga färdigheter, ger denna fallstudie ett realistiskt scenario för att tillämpa Alteryx.</p>


Data Transformation in Alteryx

Förbättra dina Alteryx-färdigheter med verkliga data för att utveckla marknadsstrategier och produkter!

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

Förbättra dina Alteryx-kunskaper med verkliga träningsdata för att utveckla riktade marknadsföringsstrategier och innovativa produkter!

45,75 % nådde inte målet på 150 minuters MVPA per vecka. Bellabeat kan använda aktiva minuter som ett hälsomått och skicka påminnelser för att hjälpa användare att nå veckamålet.

Bellabeat bör lyfta fram hur produkterna stöder träningsmål för att nå rätt målgrupp, eftersom endast 7 användare har en mycket aktiv livsstil.

Andelen stillasittande minuter är 79,98 %. Bellabeat kan rekommendera anpassade träningsplaner för att attrahera kunder och stärka marknadsföringsstrategin.

Överväg att marknadsföra Bellabeatprodukter med exklusiva rabatter på onsdagar, torsdagar och fredagar, när det genomsnittliga totala antalet steg minskar.

Samla in feedback från användare för att förstå deras preferenser och erfarenheter av Bellabeatprodukter.

Se över prisstrategin för att säkerställa konkurrenskraft och ett tydligt värdeerbjudande på marknaden.

Bevaka konversationer och sentiment i sociala medier kopplade till Bellabeatprodukter, prissättning och upplevt värde.

Rekommendationer

Fallstudie: Analysera fitnessdata i Alteryx

Interaktiv övning med praktiskt arbete