I det här första kapitlet börjar du utforska det nya datasetet och repeterar hur man skapar mått i Power BI för att bättre förstå varför kunder väljer att avsluta sina prenumerationer.

Analysera kundavhopp i Power BI

Analysprocessen

Dags för datakontroll

Förstå kundbortfall

Beräkna churn

Undersöka orsaker till churn

Fördjupning i churn-kategorier

Använd kartor som ett verktyg

Utforskande analys

Du fortsätter att använda de Power BI-kunskaper du fått från förkurser för att fördjupa din undersökning av varför kunder lämnar Databel.

Zooma ut

Analysera demografi

Åldersgrupper

Undersöka grupper

Flera fält att undersöka

Obegränsat abonnemang

Internationella samtal

Råd till Databel

Kontraktstyp

Undersöka avhoppsmönster

I det sista kapitlet skapar du dashboardliknande sidor och organiserar dem till en sammanhängande berättelse, så att du kan dela dina resultat med intressenter.

Skapa en sammanhängande berättelse

Bästa praxis för dashboards

Översiktssida

Åldersintervall och grupper

Betalningsmetod och kontraktskategori

Internationell plan och dataplan

Fler insikter

Avslutning

Visualisera din analys

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Är du redo att tillämpa dina Power BI-kunskaper på ett verkligt dataset? För prenumerationsbaserade företag är det en topprioritet att minska kundavhopp. I den här Power BI-fallstudien undersöker du ett dataset från ett exempelföretag inom telekombranschen som heter Databel och analyserar deras avhoppsfrekvenser. Att analysera kundavhopp handlar inte bara om att känna till avhoppsfrekvensen – det handlar också om att förstå varför kunder avslutar sina prenumerationer och hur man kan minska avhoppen. Du besvarar dessa frågor genom att skapa mått och beräknade kolumner, samtidigt som du utformar tilltalande rapportsidor.


Är du redo att tillämpa dina Power BI-kunskaper på en verklig datamängd? 
<br><br> 
<h2> Tillämpa dina Power BI-kunskaper med en fallstudie </h2> 
För prenumerationsbaserade företag är det högsta prioritet att minska kundbortfall. I denna Power BI-fallstudie kommer du att undersöka en datamängd från ett exempeltelekombolag som heter Databel och analysera deras kundbortfallsnivåer. 
<br><br> 
<h2> Förstå varför kunder slutar använda tjänsten </h2> 
Att analysera kundbortfall handlar inte bara om att veta vad kundbortfallsgraden är: det handlar också om att ta reda på varför kunder lämnar i den takt de gör, och hur man kan minska kundbortfallet. Du kommer att besvara dessa frågor genom att skapa mått och beräknade kolumner samtidigt som du skapar iögonfallande rapportsidor.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Undersök en dataset från det fiktiva företaget Databel i Power BI för att förstå varför kunder slutar.

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Du kommer att undersöka en datamängd från ett fiktivt företag som heter Databel i Power BI och ta reda på varför kunder slutar. 

Dataanalytiker i Power BI

Power BI-grunder

Bästa praxis för dashboards

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete