LOD-uttryck – fakta och myter

Att förstå datagranularitet och lära sig Tableaus LOD-uttryck är avgörande i alla analyser som strävar efter att gå bortom det uppenbara. Syntaxen kan vara knepig och kräver definitivt en hel del övning!

Låt oss se om du kan identifiera vilka påståenden om datagranularitet och LOD-uttryck som är SANNA respektive FALSKA, baserat på vad du lärt dig hittills.

Den här övningen är en del av kursen

Beräkningar i Tableau

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Beräkningar i Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Vi inleder med konceptet beräknade fält och går igenom grunderna för olika typer av beräkningar, till exempel beräkningar på radnivå och aggregeringar. Vi lär oss också att felsöka vanliga beräkningsfel, och i kursens andra del studerar vi användbara sträng- och logikfunktioner som är oumbärliga i all dataanalys.

Exercise 1: Introduktion till beräkningar Exercise 2: Kunskapskontroll om beräkningar Exercise 3: Börja beräkna i Tableau Exercise 4: Grundläggande beräkningar Exercise 5: Återanvända beräkningar Exercise 6: Felsökning av grundläggande fel Exercise 7: Förstå medelvärden Exercise 8: Sträng- och logikfunktioner Exercise 9: Kunskapskontroll Exercise 10: Praktisk användning av sträng- och logikfunktioner Exercise 11: Strängoperationer Exercise 12: Om det bara vore den sista övningen

I det här kapitlet utforskar vi hur man navigerar mellan olika granularitetsnivåer i data. Med LOD-uttryck lär vi oss att utföra beräkningar oberoende av dimensionerna i vyn. Förbered dig på att upptäcka helt nya analytiska möjligheter som hjälper dig att gå bortom de uppenbara insikterna!

Exercise 1: Introduktion till LOD-uttryck och FIXED Exercise 2: LOD-uttryck – fakta och myter

Aktuell övning

Exercise 3: LOD FIXED i praktiken Exercise 4: Total distans per kategori Exercise 5: Kohortanalys Exercise 6: Överlevnadsgrad Exercise 7: INCLUDE och EXCLUDE – LOD-uttryck Exercise 8: Kunskapstest om LOD-uttryck Exercise 9: INCLUDE och EXCLUDE i praktiken Exercise 10: Öva på INCLUDE LOD Exercise 11: Öva på EXCLUDE LOD Exercise 12: Använda flera LOD-uttryck

I det här kapitlet zoomar vi in på en annan användbar typ av beräkningar: tabellberäkningar. Vi lär oss att beräkna löpande summor, procentandelar per kategori och rankningar, och vi fördjupar oss i de underliggande funktionerna. I kursens andra del avslöjar vi vad parametrar är och hur de används i beräkningar. Nu kör vi!

Exercise 1: Introduktion till tabellberäkningar Exercise 2: Faktakoll om tabellberäkningar Exercise 3: Tabellberäkningar i praktiken Exercise 4: Kumulativ beräkning Exercise 5: Nästlad tabellberäkning Exercise 6: Rankning Exercise 7: Introduktion till parametrar Exercise 8: Kunskapskontroll om parametrar Exercise 9: Parametrar i praktiken Exercise 10: Beräkna TOP N Exercise 11: Byta mätvärden Exercise 12: Parameteriserat kvadrantdiagram

I det här kapitlet arbetar vi med tidsserieanalys. Innan vi gör det fokuserar vi på datum- och tidstyper som centrala komponenter i alla relevanta tidsserieberäkningar. Genom att lära oss viktiga datumfunktioner rustar vi oss för mer komplexa analyser, till exempel beräkning av CAGR, år-över-år-beräkningar och utforskning av säsongsmönster och indexerad tillväxt. Kunskaper från samtliga föregående kapitel kommer väl till pass.

Exercise 1: Datum- och tidsfunktioner Exercise 2: Arbeta med datum och tid – kunskapskontroll Exercise 3: Datum och tid i praktiken Exercise 4: Datumkonverteringar Exercise 5: Datumdifferenser Exercise 6: Tidsserieanalys Exercise 7: Tidsserieanalys – kunskapskontroll Exercise 8: Tidsserieanalys i praktiken Exercise 9: Säsongsvariation och glidande medelvärden Exercise 10: Beräkna CAGR Exercise 11: Indexerad tillväxt Exercise 12: Grattis!