Utvärdera låneofficerares prestationer

Oakmark Banks VP för utlåning behöver övergripande information om varje låneofficer: antal lån, antal förfallna lån och medianlånestorlek per officer.

Berika tabellen Loan Officers med data från tabellen Loans. Observera att det finns ett en-till-många-samband, eftersom en enskild låneofficer hanterar flera lån.

Aggregera inte tabellen LOANS innan du gör uppslaget – använd i stället menyn Aggregate i dialogrutan Add Lookup.

Den här övningen är en del av kursen

Beräkningar i Sigma

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Beräkningar i Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Starta kursen gratis

Det här kapitlet introducerar de grundläggande byggstenarna som gör Sigma-beräkningar korrekta och tillförlitliga. Du lär dig hur syntaxledtrådar, datatyper och logiska uttryck påverkar de resultat du beräknar. Sedan går du vidare från IF- och SWITCH-logik till villkorliga aggregeringar och fönsterfunktioner för att bygga beräkningar som svarar på verkliga affärsfrågor.

Exercise 1: Sigmas datatyper och kolumntyper Exercise 2: Förstå Sigmas funktionsregler Exercise 3: Felsökning av funktionsfel och varningar Exercise 4: Grundläggande IF-funktioner i Sigma Exercise 5: Flagga kundgrupper med If-funktioner Exercise 6: Tilldela kategorier med nästlade If-funktioner Exercise 7: Standardisera namnkonventioner med Switch Exercise 8: Aggregerade IF-funktioner Exercise 9: Bygg villkorliga KPI:er med CountIf och AvgIf Exercise 10: Använda logiska kolumner i beräkningar Exercise 11: Fönsterfunktioner Exercise 12: Identifiera fönsterfunktioner i Sigma Exercise 13: Beräkna rullande räntor med MovingAvg Exercise 14: Beräkna kumulativa summor på icke-aggregerade data

Det här kapitlet fokuserar på hur Sigma förenklar period-till-period-analys för verklig affärsrapportering. Du lär dig hur du ställer in giltiga datumfält, väljer rätt tidsgranularitet och använder Sigmas automatiserade jämförelseverktyg för MoM, QoQ och YoY. Sedan utökar du din verktygslåda med flexibla tekniker som DateLookBack och InDateRange för att hantera rullande fönster och anpassade tidsperioder.

Exercise 1: Vad är period-över-period-analys?Exercise 2: Förstå syftet med PoP-analys Exercise 3: Vad behövs för att PoP-analys ska fungera Exercise 4: Lägga till en snabb PoP-jämförelse i en grupperad tabell Exercise 5: Sigmas PoP-meny (Period-over-Period) för jämförelser Exercise 6: Beräkna nya beviljade lån sedan förra kvartalet Exercise 7: Jämföra tillväxt per lånetyp år för år Exercise 8: InDateRange-formeln för anpassad PoP-analys Exercise 9: Identifiera kommande lånförfall Exercise 10: Kontooppningar – rullande 12 månader

Det här kapitlet utforskar hur Sigmas uppslagsverktyg låter dig berika tabeller med data från andra källor – utan att skriva SQL. Du lär dig när du ska använda uppslag i stället för join-operationer, hur du konfigurerar dem korrekt och hur du returnerar aggregerade värden via Lookup-guiden. Du lär dig också att felsöka problem med flera matchningar och utföra uppslag med flera nycklar för komplexa datamängder.

Exercise 1: Lägg till Lookup-modal Exercise 2: Förstå krav för lookups i Sigma Exercise 3: Konfigurera en uppslagning i Sigma Exercise 4: Slå upp kontosaldon per kund Exercise 5: Märk transaktioner med kontotyp Exercise 6: Aggregera uppslagsresultat Exercise 7: Beräkna genomsnittliga kreditbetyg för kundgrupper Exercise 8: Utvärdera låneofficerares prestationer

Aktuell övning

Exercise 9: Uppslag med flera nyckelkolumner Exercise 10: Beräkna månatliga lånegodkännandegrader per typ Exercise 11: Spåra kunders kreditresor Exercise 12: Grattis