Skala utan att fallera!
Du är AI-ingenjör på Nile, ett företag inom e-handel och logistik, och arbetar med att förbereda deras första agentbaserade supportsystem för skalning. Hittills har systemet exponerats för 5 % av plattformens användare, och både feedback och mätvärden ser lovande ut!
Nästa steg är att skala upp till 50 % av användarna för ett A/B-test av effekten – men innan dess vill du planera för potentiella problem som kan uppstå.
Vilka av följande är vanliga problem som uppstår vid skalning?
Den här övningen är en del av kursen
Bygga skalbara agentbaserade system
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen