Ditt första shinydashboard med interaktiva element

Du har sett hur interaktiva element kan läggas till i ett shinydashboard, och även hur interaktiva datatabeller kan inkluderas.

I den här övningen har Airbnb-annonser lagrats som en dataram med namnet listings, och den geospatiala kartan har lagrats som ett leaflet-objekt med namnet m_london. Sidhuvudet och sidofältet har lagrats som header respektive sidebar.

Anpassade hjälpfunktioner:

make_plots: Ritar lådagram eller violindiagram
num_listings: Beräknar antalet annonser baserat på det valda intervallet
num_private_rooms: Beräknar antalet privata rum som en procentandel av alla annonser, baserat på det valda intervallet
median_price: Beräknar medianpriset baserat på det valda intervallet För att ta reda på mer om en hjälpfunktion kan du köra den (till exempel make_plots) i konsolen.

Den här övningen är en del av kursen

Bygga dashboards med shinydashboard

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Lägg till ett plotly-lådagram/violindiagram med namnet "plots".
Lägg till en datatabell med namnet "table".
Lägg till en leaflet-karta med namnet "map".
Ange rätt argument i dashboardPage().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

body <- dashboardBody(
  tabItems(
    tabItem(tabName = "charts",
            fluidRow(
              valueBoxOutput(outputId = "count"), valueBoxOutput(outputId = "prop"),valueBoxOutput(outputId = "med") ),
            fluidRow(
              tabBox(side = "left", id = "tabset", height = "500px",
                     tabPanel("Charts", 
                              # Place plotly object here
                              fluidRow(box(___("plots", height = 500, width = 600)) ) ), 
                     # Place dataTable object here
                     tabPanel("Data table", height = "500px", ___("table")) ), 
              box(side = "right", height = "200px", title = "Welcome to London!",),
              box(side = "right", height = "385px", title = "Controls",
                  sliderInput(inputId = "range", label = "Select price range:",
                              min = 0, max = 25000,value = c(0,2500)),
                  selectInput(inputId = "select", label = "Select group:", 
                              choices = c("Box plots", "Violin plots")) ) ) ),
    tabItem(tabName = "map",
            # Place leaflet object here
            fluidRow(box(title = "Map of listings in London", ___("map", height = 600, width = 700))) ) ) ) 

# Set the correct arguments for dashboardPage()
ui <- dashboardPage(___, ___, ___) 

server <- function(input, output) {
  output$count <- renderValueBox(valueBox("Number of listings", num_listings(input$range), 
                                        icon = icon("house-user") ))
  output$prop <- renderValueBox(valueBox("Private rooms", paste0(num_private_rooms(input$range), "% of all listings"),
                                        icon = icon("eye"), color = "orange") )
  output$med <- renderValueBox(valueBox("Median price", paste0(median_price(input$range), "£"), 
                                        icon = icon("money-bill-alt"), color = "olive") )
  output$plots <- renderPlotly(make_plots(input$range, input$select))
  output$table <- renderDataTable(filter(listings, price >= input$range[1], price <= input$range[2]) %>% select(c(name, neighbourhood, room_type, price)), 
                                  options = list(lengthMenu = c(5, 30, 50)))
  output$map <- renderLeaflet(m_london)
}

shinyApp(ui, server)

Redigera och kör kod