Utforska webbvänliga funktioner
Nu ska vi prova plotly med ett annat diagram och utforska de interaktiva funktionerna.
Den här övningen är en del av kursen
Skapa dashboards med flexdashboard
Övningsinstruktioner
- Knit koden som den är, expandera HTML-visaren och inspektera det resulterande diagrammet.
- Använd
ggplotly()för att göra diagrammetstation_ggi Station Usage-diagrammet webbvänligt. - Knit och expandera för att förbereda utforskningen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn \n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Station Usage\n\n```{r}\n\nstation_df <- trips_df %>%\n select(start_station_name, end_station_name) %>%\n rename(Start = start_station_name, End = end_station_name) %>%\n pivot_longer(cols = Start:End, names_to = 'Usage', values_to = 'Station')\n\nstation_gg <- ggplot(station_df,\n aes(x = Station, fill = Usage)) +\n geom_bar(position = 'stack') +\n theme_bw() +\n ylab('Trips') +\n xlab('') +\n theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))\n \nstation_gg \n\n```\n\n\n"}