Utforska hur Haystack-komponenter samverkar med LLM:er, förstå vad som skiljer agenter från traditionella språkmodeller och skapa din första fungerande agent. Lär dig sedan att ge din agent tillgång till verktyg i den verkliga världen, som webbsökning, och förvandla den från ett passivt svarssystem till en aktiv problemlösare!

Välkommen till kursen!

Kommunicera med LLM:er via komponenter

Vad kan en Haystack-agent göra?

Skapar vår första agent

Koppla verktyg till vår agent

Bekanta dig med din agent

I det här kapitlet får du verktygen för att göra dina agenter smartare, mer transparenta och enklare att felsöka. Från att spåra agentbeslut med strömmande callbacks till att bygga återanvändbara Haystack-pipelines – du utrustar dina agenter med en rad förmågor, bland annat att köra SQL-frågor. Gör dig redo att anpassa, koppla samman och maximera din Haystack-pipeline!

Öppna den svarta lådan: att göra agenter transparenta

Anpassa vår agent

Haystack-pipelines: agentens hemliga superkraft

Fråga en SQL-databas

Omvandla vår pipeline till ett agentverktyg

Sammanfattning och nästa steg

Designa robusta agenter

Haystack Additional Resources

Lär dig att gå bortom enkla chattgränssnitt och bygga fullt fungerande AI-agenter som kan resonera, fatta beslut och använda externa verktyg för att agera. Med Haystack – ett ramverk med öppen källkod för LLM-baserade applikationer – skapar du en sjukvårdsagent som kan söka på webben och ställa frågor mot strukturerad patientdata. Längs vägen lär du dig viktiga designprinciper för agenter, bygger återanvändbara pipelines och integrerar komponenter i ett intelligent system. När kursen är slut förstår du inte bara hur AI-agenter fungerar – du har också byggt en från grunden.

<h2>Bygg AI-agenter som resonerar, hämtar information och agerar</h2>

AI-agenter kan göra mer än att generera text. De kan planera, fatta beslut och vidta åtgärder utifrån de verktyg och data som finns tillgängliga för dem. I den här kursen lär du dig hur du bygger intelligenta AI-agenter med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera stora språkmodeller och externa komponenter.
Du kommer att skapa en vårdagent som besvarar användarnas frågor genom att kombinera uppdaterat onlineinnehåll med strukturerade patientjournaler.
<br></br>

<h2>Anslut dina agenter</h2>

Du börjar med att använda Haystack-komponenter för att kommunicera med en LLM, och går sedan vidare till att skapa din första agent. Du kommer att koppla samman verktyg som webbsökning i realtid och en frågepipeline för SQL-databaser, vilket ger agenten möjlighet att hämta både offentlig och privat information. Du kommer också att lära dig hur du registrerar Haystack-pipelines som verktyg, vilket gör det enklare att återanvända strukturerade arbetsflöden i din agent.
<br></br>

<h2>Bygg och vidareutveckla verkliga arbetsflöden</h2>

I slutet av kursen kommer du att ha en robust agent som kombinerar LLM-resonemang med externa verktyg och strukturerade pipelines. Du kommer att förstå när du ska använda agenter, när du ska använda pipelines och hur du bygger flexibla system som kan använda båda. Oavsett om du bygger assistenter, retrieval-augmented generation-system eller domänspecifika verktyg, kommer du att vara redo att skapa produktionsklara AI-agenter med Haystack.



Intermediate Python

Skapa en AI-agent för vård med Haystack, ett ramverk för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.

Bygga AI-agenter med Haystack

Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.

Fråga en SQL-databas

Bygga AI-agenter med Haystack

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete