Lär dig hur AI-agenter fungerar, hur du konfigurerar olika modellleverantörer, kopplar verktyg med MCP och lägger till callbacks och streaming i ditt agentramverk.

Agentramverk och agentloopen

Förstå Agent Harnesses

Modellleverantörer

Konfigurera modellleverantörer

MCP och verktygsekosystemet

Callbacks och streaming

Verktyg och callbacks

En agentharness beskrivs bäst som

Vad händer efter att ett verktyg har körts klart

Varför använda en annan modell för utvärderingar

Vilken säkerhetsrisk finns med agentverktyg

Varför undertrycka standardhanteraren för utdata

Agentgrunder

Styr din agents beteende med hooks, utöka den med plugins och skills, och förbättra tillförlitligheten med Strands Steering.

Hooks

Plugins & Skills

Styrning

Hooks och plugins

Håll agenter på rätt spår med Steering

Hooks liknar mest

Vad agenten ser när en hook avbryter ett verktygsanrop

Progressiv information i agentskills

Styrlogikens utfall

LLM-baserad kontra deterministisk styrning

Agentkontroll

Bemästra context engineering, konversationshantering och beständigt minne med session managers.

Context engineering och hantering av konversationer

Context Engineering

Sessionshanterare

Spara konversationshistorik

Hur ett glidande fönster hanterar konversationer

Sammanfattande hanterare jämfört med sliding window-hanterare

Hur sessionshanterare implementeras

Minne och kontext

Bygg sofistikerade multiagentsystem med agents-as-tools, grafarbetsflöden och agentsvärmar.

Agenter som verktyg

Grafarbetsflöden

Agentsvärmar

Arkitekturer för multiagentsystem

Specialistagentens kontext i agenter-som-verktyg

Agent C körs efter att A och B är klara

Vad händer vid en handoff i en svärm

Multiagentsystem

Utvärdera dina agenter noggrant och driftsätt dem i molnet med Amazon Bedrock AgentCore.

Utvärdera agenter

Utvärderingstekniker

Driftsätta agenter i molnet

Driftsättning i produktion med AgentCore

Vad verktygsfiltrering hjälper till att förhindra

Förhindra upprepade misslyckade verktygsanrop

Den främsta fördelen med pluginarkitektur för skills

Vad kontextavlastning gör med stora verktygsresultat

Varför agenter-som-verktyg inte kan garantera anropsordning

Säkerhetsrisk unik för agentsvärmar

Varför utvärdering av enstaka turer inte räcker

Vad en förloppsutvärderare kontrollerar

Vad som förblir detsamma vid driftsättning i molnet

Produktion

Lär dig designa, bygga, utvärdera och driftsätta AI-agentsystem med Strands Agents SDK med öppen källkod. Du börjar med grundläggande koncept som agentloopen och verktygsintegration, och går sedan vidare till orkestrering av flera agenter och molndriftsättning med Amazon Bedrock AgentCore.

Lär dig att utforma, bygga, utvärdera och driftsätta AI-agentsystem med Strands Agents SDK med öppen källkod. Från grundläggande koncept som agentloopen och verktygsintegration till orkestrering av flera agenter och driftsättning i molnet med Amazon Bedrock AgentCore.

Bygg AI-agentramverk med Strands Agents

Bygg AI-agentharnessar med Strands Agents

Bygg harnessar för AI-agenter med Strands Agents

LLM-baserad kontra deterministisk styrning

Bygg AI-agentramverk med Strands Agents

Interaktiv övning med praktiskt arbete