PySpark MLlib-algoritmer
Innan du använder några maskininlärningsalgoritmer i PySpark-skalet behöver du importera undermodulerna i biblioteket pyspark.mllib och sedan välja den klass som krävs för en specifik uppgift.
I den här övningen lär du dig att importera olika undermoduler från pyspark.mllib tillsammans med de klasser som behövs för att utföra kollaborativ filtrering, klassificering och klustring.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i Big Data med PySpark
Övningsinstruktioner
- Importera undermodulen för rekommendationer från
pyspark.mllibsamt klassen Alternating Least Squares. - Importera undermodulen för klassificering från
pyspark.mllibsamt klassen Logistic Regression med LBFGS. - Importera undermodulen för klustring från
pyspark.mllibsamt klassen KMeans.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____
# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____
# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____