Formatera prediktionsposteriorar
Nu ska vi visualisera några nya prediktioner. I den här övningen förutsäger vi hur populär en helt nyutsläppt låt med song_age 0 skulle vara. Vi predikterar fortfarande popularity utifrån song_age och artist_name. Objektet new_predictions har redan skapats och innehåller fördelningarna för de predikterade poängen för en ny låt av Adele, Taylor Swift och Beyoncé.
Den här övningen är en del av kursen
Bayesiansk regressionsmodellering med rstanarm
Övningsinstruktioner
- Skriv ut de predikterade poängen från de första 10 iterationerna av
new_predictions. - Konvertera
new_predictionstill en dataframe och namnge kolumnerna "Adele", "Taylor Swift" och "Beyoncé". - Strukturera data i långt format med bara två kolumner:
artist_nameochpredict. - Skriv ut de sex första raderna i den nystrukturerade dataframen
plot_posterior.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)