I det här första kapitlet får du en första inblick i Lahmans basebollsdataset, som du kommer att använda genom hela kursen, och börjar arbeta för en basebollshistoriker. Du hjälper historikern att undersöka vanliga uppfattningar om slagstatistik i baseboll och analyserar ett lags prestationer under en specifik säsong.

Vi sätter igång!

Alternativ

Sant

Falskt

Baseballens grunder

Visualisering av basebolldata

Enträffsdragare

Tvåbasslag

Braves 95

Spelet börjar!

I det andra kapitlet tar du dig an dina första uppgifter för ett lags general manager, med fokus på kortkortstoparnas prestationer under säsongen 2019. Du undersöker även slagmedelvärden för olika lag och spelare och får en introduktion till Mendoza-linjen!

Arbete som general manager

Känna till ditt försvar

Basebollanalys för GM:en

Kortstoppar 2019

Mendozalinjen

Lagets fel

Slaggenomsnitt

General manager-arbete

I det här kapitlet samarbetar du återigen med en basebollshistoriker för att ta fram information om hur den offensiva produktiviteten har förändrats över tid, och du undersöker om slagmän har prioriterat kraftfulla slag i takt med att basebollen har utvecklats.

Prestanda över tid

Slagstatistik i andelstal

Träffar eller home runs?

Hur många home runs?

Stulna baser

Prestationer över tid

Det sista kapitlet handlar om att avsluta projekt för general manager. Du tittar på spelfrekvensstatistik för spelare i olika positioner och följer upp om ett lag har uppnått sina säsongsmål.

Att nå målen

Totalt antal matcher

Andel gånger på bas

Offensiva och defensiva mål

Sista innings

Grattis!

Nå målen

Metadata - Lahman's Baseball Database

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

I den här kursen använder du Power BI för att utforska och analysera ett av de mest välkända och omfattande basebollsdataseten som finns fritt tillgängliga på internet – Lahmans basebollsdataset.
<br><br>
Genom att skapa insiktsfulla visualiseringar med inbyggda och anpassade diagram samt villkorsstyrd formatering ger du liv åt datasetet. Du arbetar för en basebollshistoriker och en general manager för ett lag, och skapar en rad visualiseringar – till exempel punktdiagram, tornadodiagram och mätare – för att presentera basebollsinsikter på ett tydligt och överskådligt sätt.
<br><br>
Under kursens gång lär du dig att skapa kraftfulla datavisualiseringar i Power BI och utvecklar värdefulla färdigheter inom dataanalys och visualisering. Kursen passar basebollsentusiaster, historiker och dataanalytiker.

<h2>Visualisera baseballdata</h2> I den här kursen får du utnyttja kraften i Power BI för att undersöka och analysera ett av de mest välkända och omfattande baseballdataseten som finns fritt tillgängliga på internet - Lahmans baseballdataset. 
<h2>Skapa diagram och villkorsstyrd formatering</h2> Genom att skapa insiktsfulla visualiseringar med inbyggda och anpassade diagram samt villkorsstyrd formatering väcker du det här datasetet till liv. När du arbetar för en basebollhistoriker och en general manager för ett lag kommer du att skapa en rad visualiseringar, såsom spridningsdiagram, tornado-diagram och mätare, för att visualisera insikter om baseboll utan att överväldiga din publik.
<h2>Förbättra dina Power BI-kunskaper</h2> Under hela kursen lär du dig att skapa kraftfulla datavisualiseringar med Power BI och utveckla värdefulla färdigheter för dataanalys och visualisering. Den här kursen är perfekt för basebollentusiaster, historiker och dataanalytiker.

Introduction to Power BI

Upptäck hur du analyserar och visualiserar baseballdata med Power BI. Skapa scatterplots och diagram.

Basebollsdatavisualisering i Power BI

En standard baseballmatch har nio omgångar (innings).

Ett baseballfält har tre baser och en hembas.

Det försvarande laget består av tio spelare, inklusive kastaren (pitcher).

Baseballens grunder

Basebollsdatavisualisering i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete