I det här kapitlet utforskar du kärntjänsterna inom AWS beräkning, med start i Amazon EC2 för skalbar molnberäkning. Du lär dig hur du optimerar instanser, använder lastbalansering och automatisk skalning för bättre prestanda, samt hur du utnyttjar serverlösa alternativ som AWS Lambda och Fargate för händelsestyrda applikationer.

AWS molnteknik och tjänster

Utforska gränssnittet

Amazon Elastic Compute Cloud

Välj rätt instanstyp

Starta en webbserver på EC2

Lastbalansering och autoskalning

Load balancing vs Auto-scaling

Konfigurera en startmall

Konfigurera kapacitet för Auto Scaling-grupp

Serverlös beräkning

Behärska containertjänster: ECS vs EKS

AWS Lambda

AWS beräkningstjänster

I det här kapitlet utforskar du AWS databastjänster som RDS, DynamoDB och MemoryDB. Du lär dig också hur du migrerar databaser till AWS med verktyg som Database Migration Service och AWS Snow Family. Avslutningsvis går vi igenom viktiga nätverkstjänster och andra lagringslösningar.

Utforska AWS-databasresurser

RDS vs EC2

DynamoDB

Migreringstjänster för databaser i AWS

Identifiera rätt migreringstjänst

Steg för migrering

Nätverkstjänster

Skapa ett VPC

Välj din routingpolicy

Att bemästra AWS-lagringslösningar

Optimera S3 för dynamiska dataåtkomstmönster

Organisera din molnlagring

AWS-databaser, nätverk och lagring

Börja med att utforska förtränade tjänster för artificiell intelligens, ramverk för maskininlärning och analysverktyg. Avsluta sedan med att fördjupa din förståelse av AWS-arkitektur genom att bekanta dig med olika sekundära tjänstekategorier.

AI & ML-tjänster och maskininlärningsprocessen

Bygg din första maskininlärningsmodell i AWS

Alternativ

Amazon Rekognition

Amazon Polly

Amazon Comprehend

Klassificera AI/ML-tjänster

Analys- och BI-tjänster

Dataanalysprocessen

Starta ett analysprojekt

Datalager och analys

Sekundära AWS-tjänstkategorier

Effektivisera kodutvecklingen

Kan du bygga en robotchattbot?

Meddelandeinfrastruktur

Kundkommunikationskanaler

Förbättra kommunikation och meddelandehantering

Grattis

Självreflektionsfrågor

AWS maskininlärning, AI, analys och mer

Är du redo att ta dina AWS-kunskaper till nästa nivå? Den här kursen ger dig en grundlig genomgång av AWS molntjänster och är anpassad för dig som vill utforska vad AWS har att erbjuda. Du går på djupet med ett brett spektrum av AWS-tjänster – från optimering av beräkningsresurser till lagringslösningar, databashantering, nätverkstjänster, analys, maskininlärning och mycket mer. Genom interaktiva övningar och verkliga exempel får du praktisk erfarenhet av AWS-konsolen och en god grund inför AWS-certifieringar.

<h2>Bemästra AWS Cloud Services</h2>
Redo att frigöra hela potentialen hos Amazon Web Services (AWS)? Den här kursen guidar dig genom de viktigaste AWS-tjänsterna som företag förlitar sig på för att skala sina applikationer, hantera data och optimera sin infrastruktur. Oavsett om du är nybörjare eller vill utveckla dina molnkunskaper, erbjuder den här kursen en praktisk och interaktiv resa genom AWS:s mest kraftfulla verktyg.
<br><br>
<h2>Utforska AWS Compute- och serverlösa alternativ</h2>
Börja med att bemästra grunderna i AWS beräkningstjänster. Lär dig hur du konfigurerar och optimerar EC2-instanser, hanterar trafik med lastbalanserare och drar nytta av automatisk skalning för att säkerställa att dina applikationer alltid är redo att hantera alla arbetsbelastningar. Du kommer också att utforska serverlösa alternativ som AWS Lambda, vilket gör att du kan fokusera på att bygga applikationer utan att hantera servrar.
<br><br>
<h2>Dyk ner i databaser, nätverk och lagring</h2>
I nästa kapitel gör vi en djupdykning i AWS:s omfattande databastjänster. Du kommer också att utforska viktiga nätverksverktyg, inklusive Amazon VPC, samt lagringslösningar som S3 och EBS.
<br><br>
<h2>Utnyttja AI, maskininlärning och avancerad analys</h2>
Slutligen kan du ta dina färdigheter till nästa nivå med AWS:s AI- och maskininlärningstjänster. Du kommer att arbeta med verktyg som SageMaker, Rekognition och QuickSight för att analysera data, bygga maskininlärningsmodeller och leverera handlingsbara insikter.
<br><br>
<h2>Bli redo för AWS-molnet</h2>
I slutet av den här kursen har du kunskapen och den praktiska erfarenheten för att navigera i AWS-molnet med självförtroende. Oavsett om du förbereder dig för en AWS-certifiering eller vill utveckla din karriär, kommer du att lämna den här kursen redo att utnyttja AWS-tjänster för verklig framgång.

AWS Concepts

Bemästra AWS-molnteknik med praktisk lärande och tillämpningar i AWS-ekosystemet.

Bemästra AWS molnteknik med praktiskt lärande och tillämpningar i AWS-ekosystemet.

AWS Cloud Practitioner (CLF-C02)

Technical Product Manager

Vad är AI och ML?

AWS AI- och ML-erbjudanden

AI & ML-tjänster

AWS AI-tjänster – en introduktion

AWS AI-tjänster

ML-tjänster i AWS

Amazon SageMaker

Amazon CodeWhisperer

ML-ramverk

AWS-tjänster som stöder ML-ramverk

Exempel på ML-pipeline

Nu kör vi en övning!

AWS maskininlärning, AI, analys och mer - AI & ML-tjänster och maskininlärningsprocessen

AI & ML-tjänster och maskininlärningsprocessen

Create Your Free Account