Ladda VADER
Sentimentanalys ger oss en liten inblick i textens betydelse med en relativt lättolkad metod. Trots sina begränsningar är det ett bra ställe att börja när man arbetar med textdata. Det finns ett antal färdiga verktyg i Python som vi kan använda för sentimentanalys.
ds_tweets med datetime-index har laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Analys av sociala medier i Python
Övningsinstruktioner
- Ladda
SentimentIntensityAnalyzerfrånnltk.sentiment.vader. - Skapa ett nytt
SentimentIntensityAnalyzer-objekt. - Generera sentimentpoäng med metoden
.apply()och analysatorns funktionpolarity_scores().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)