Det här kapitlet ger dig en strategisk förståelse av AI-säkerhet. Du identifierar de unika säkerhetsrisker som AI medför, undersöker hur AI kan fungera som en drivkraft för säkerhetsförändringar och reflekterar över behovet av att behandla alla aktörer likvärdigt.

Säkerhetsrisker specifika för AI

Medvetenhet om AI-risker

Middag vid Riskland Junction

AI som förändringskraft inom säkerhet

Förbättra säkerhetsarbetet med AI

Risker med AI inom säkerhet

Security Catalyst Station

AI:s säkerhetsekosystem

Vikten av flera perspektiv

Att balansera intressenternas intressen

Ekosystemets knutpunkt

AI:s säkerhetslandskap

Det här kapitlet fokuserar på den operativa sidan av AI-säkerhet och riskhantering. Vi går djupare in på olika typer av risker, säkra utvecklingsmetoder och riskbedömning. Vi börjar med att dela upp riskerna i interna och externa kategorier och lär oss sedan om metoder för att hantera dem.


Modellrisker

Vanliga risker med AI-modeller

Kontinuerlig övervakning

Alternativ

Modellutveckling

Driftsättning av modell

Modellriskernas avgrund

Externa risker i AI

Typer av externa risker

Att hålla sig à jour med externa AI-risker

Datadrivna hot

Andra riskkällor

Perimeterfaran

Säkra utvecklingsmetoder

Säker AI-utveckling

Säker åtkomst

Dataintegritet och säkerhet

Dataintegritet och autenticitet

Fortified Code Forge

Ramverk för AI-riskbedömning

EU:s AI-förordning

Steg i riskbedömning

Bias-revisioner

Integritetsförstärkande tekniker

Förklaringsmetoder

Assessment Framework Enclave

Grundläggande riskhantering

Det här kapitlet handlar om att anpassa AI-säkerheten till organisationens strategiska mål. Det tar upp vikten av att koppla säkerhetsarbetet till konkret affärsnytta – så att säkerhet inte är en eftertanke utan en strategisk tillgång. Kapitlet belyser också hur viktigt det är att bygga en säkerhetsmedveten kultur inom organisationen och att hålla sig uppdaterad om nya risker och möjligheter i den ständigt föränderliga AI-världen.

Från insikter till handling

Risktolerans

Att balansera innovation och säkerhet

General Landora Implementor

Att anpassa sig till organisationens mål

Koppla säkerhet till affärsmål

Sjukvård kontra sociala medier

Strategivägen

En säkerhetsmedveten kultur

Ansvarig för att identifiera risker

Datavetenskapsteamets roll inom säkerhet

Kulturfästningen

AI-säkerhet inför framtiden

Håll dig uppdaterad

Tillsammans är vi starka

Stagnationens tron

Sammanfattning: AI-säkerhet och riskhantering

Strategisk integration av AI-säkerhet

Lär dig grunderna i att skydda AI-system i den här introduktionskursen om AI-säkerhet och riskhantering. Du får lära dig att anpassa säkerhetsarbetet efter verksamhetens mål, hantera risker och möta centrala säkerhetsutmaningar. Kursen går igenom specifika AI-säkerhetsfrågor, riskbedömning ur flera perspektiv samt hot kopplade till utveckling och användning av AI-modeller. Kursen riktar sig till dig som vill skydda din organisation och ger praktiska, konkreta metoder för att bli en nyckelperson inom AI-säkerhet. När du är klar har du de verktyg du behöver för att hålla dig steget före i den snabbt föränderliga världen av AI-säkerhet.

AI:s potential är obestridlig, men att säkerställa dess säkerhet kräver kunskap och handling! Förbered dig på att lära dig värdefulla färdigheter med den här introduktionskursen som ger dig möjlighet att identifiera och hantera viktiga AI-säkerhetsutmaningar.<br><br><h2>Bli en AI-säkerhetsmästare</h2>
Den här introduktionskursen är perfekt för dig som vill förstå AI-säkerhet bättre och fatta mer välgrundade strategiska beslut för att skydda din organisation. Lär dig hur du säkerställer att AI-säkerhetsinsatserna överensstämmer med din organisations mål, och se hur du kan koppla AI-säkerhet till affärsstrategier med hjälp av verkliga exempel. 

<br><br><h2>Bygg medvetenhet och kompetens</h2>Utforska AI:s specifika säkerhetsutmaningar och lär dig vikten av att granska dessa risker ur olika perspektiv. Vi kommer att guida dig genom de praktiska aspekterna av AI-säkerhet, med fokus på de viktigaste riskerna som är förknippade med AI. Detta inkluderar risker kopplade till att utveckla och använda AI-modeller samt de externa hot som organisationer står inför. Upptäck praktiska metoder som hjälper till att minska dessa risker och hur du bedömer AI-risker genom detaljerade utvärderingar och dagliga kontroller.<br><br>I slutet av den här kursen kommer du att veta hur du ligger steget före i AI:s snabbt föränderliga värld och samtidigt hålla både dig själv och din organisation säker. 

Lär dig grunderna i AI-säkerhet för att skydda system och minska risker.

AI-säkerhet och riskhantering

Lär dig grunderna i AI-säkerhet för att skydda system mot hot, anpassa säkerheten till affärsmål och minska viktiga risker.


Ledarskap inom artificiell intelligens (AI)

Ansvarsfull AI-grunder

Assessment Framework Enclave

AI-säkerhet och riskhantering

Interaktiv övning med praktiskt arbete