Lär dig hur AI-modeller förbättrar kodning genom kodkomplettering, felsökning och dokumentation. Behärska grunderna i promptkonstruktion och se hur kontext gör AI:s svar mer träffsäkra. Det här kapitlet lägger grunden för att använda AI som ett praktiskt kodningsverktyg.

Det AI-assisterade kodningsparadigmet

Matcha AI-modeller till uppgifter

Klassificera AI-arbetsbelastningar

Grunderna i promptteknik

Förstå funktioner med rätt promptar

Förfina promptar för kodändringar

Att lägga till kontext för smartare AI-svar

Att välja rätt kontext i koduppgifter

Förbättra kod med iterativ promptning

Utnyttja AI:s kraft i kodning

Lär dig att utforma prompter som vägleder modeller genom komplex problemlösning, dokumenterar kod på ett effektivt sätt och genererar testdriven implementation. När kapitlet är avslutat kan du designa prompter som höjer kvaliteten på den genererade koden och förbättrar ditt övergripande utvecklingsarbetsflöde.

Avancerad promptteknik för kodassistans

Promptar för effektiv felsökning

Effektiva rolldefinitioner

Dokumentera kod med AI

Optimera promptar för koddokumentation

Effektiva commit-meddelanden med AI

Skriva tester och säkra kod med AI

Prompter för säker AI-assisterad kodning

Identifiera luckor i AI-genererade tester

Promptkonstruktion för verkliga kodningsuppgifter

I det här kapitlet går vi bortom promptkonstruktion och in i de praktiska utmaningarna med att köra AI i produktion. Du utforskar hur du jämför och väljer modeller utifrån prestanda, kostnad och lämplighet för uppgiften, hur du bygger in skyddsmekanismer som håller utdata säkra och regelefterlevande, samt hur du finjusterar arbetsflöden för effektivitet utan att ge avkall på kvaliteten.

Att välja rätt AI-verktyg för uppgiften

Förstå kostnaden för AI-assistenter

Alternativ

Fördelar

Nackdelar

Utvärdera avvägningarna med resonemangsmodeller

Säkerhetsräcken för ansvarsfull AI-kodning

Säkerhets- och etiska skyddsmekanismer för ett AI-arbetsflöde

Tillämpa säkerhetsmekanismer

Tillämpa säkerhetsmekanismer i ett AI-arbetsflöde

Optimera AI för hastighet, kostnad och kvalitet

Effektiva strategier för att hålla nere modellkostnader

Kan använda vanliga (billigare) modeller

Kräver kraftfulla modeller

Balansera modellprestanda och kostnad

Grattis!

Bygg robusta AI-kodningsarbetsflöden

Lär dig hur du effektiviserar din kodning med hjälp av AI. Kursen introducerar tekniker för promptkonstruktion som hjälper dig att skriva renare kod, felsöka snabbare, generera dokumentation och säkra dina applikationer. Du lär dig att utforma precisa prompter, välja rätt AI-verktyg och bygga säkra, kostnadseffektiva kodningsarbetsflöden. När kursen är klar kommer du att kunna integrera AI i verkliga utvecklingsuppgifter och effektivisera ditt arbete. Kursen passar dig som vill använda AI som ett naturligt stöd i din kodning.

  <h2>Koda smartare med AI</h2>
  AI förändrar hur utvecklare skriver, felsöker och underhåller kod. Från genererande funktioner till att förbättra dokumentation och hitta buggar kan AI-kodningsassistenter dramatiskt öka produktiviteten – om du vet hur du promptar dem effektivt. Den här kursen lär dig konsten och vetenskapen bakom prompt engineering för kodning, och ger dig verktygen för att använda AI ansvarsfullt och effektivt.<br>

  <h2>Lås upp AI:s kraft i utveckling</h2>
  Du börjar med att utforska hur stora språkmodeller (LLM:er) stödjer mjukvaruutveckling. Lär dig grunderna i prompt engineering, hur kontext formar AI-utdata och hur du iterativt förfinar prompts för mer exakta och tillförlitliga resultat.<br>

  <h2>Tillämpa prompt engineering på verkliga kodningsuppgifter</h2>
  Därefter får du öva på avancerade promptingstrategier för felsökning, dokumentation och testgenerering. Du kommer också att upptäcka hur du vägleder modeller för att förbättra säkerheten, så att dina AI-assisterade arbetsflöden undviker vanliga sårbarheter och stödjer bästa praxis inom mjukvaruutveckling.<br>

  <h2>Bygg robust och ansvarsfull kod</h2>
  Slutligen kommer du att utvärdera olika modeller för att välja rätt verktyg för varje uppgift, balansera hastighet, kostnad och kvalitet samt tillämpa skyddsräcken för att säkerställa säker och etisk användning av AI. I slutet kommer du att kunna använda AI-drivna kodningsassistenter på ett säkert sätt och anpassa dem efter dina behov.

Intermediate Python

Förbättra din kodning med AI—styr din assistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.

AI-assisterad kodning för utvecklare

Boosta din kodning med AI—styr din kodningsassistent att skriva, testa och dokumentera kod effektivt.

AI för mjukvaruteknik

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Ger tydliga förklaringar som stöder transparens i koden.

Uppmuntrar till mer korrekta svar via kedjeresonemangsprocessen (Chain-of-Thought, CoT).

Lägger till extra tokens på grund av resonemanget, vilket ökar den totala kostnaden.

Ökar svarstiden något, eftersom modellen genererar ytterligare resonemangs-tokens.

Utvärdera avvägningarna med resonemangsmodeller

AI-assisterad kodning för utvecklare

Interaktiv övning med praktiskt arbete