Случаи применения менеджеров контекста

В каком из перечисленных случаев использование менеджера контекста было бы НЕ лучшим решением?

Это упражнение является частью курса

Написание функций на Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Написание функций на Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2820 reviews

Начать курс бесплатно

Цель этого курса — сделать вас экспертом по Python, поэтому первая глава посвящена лучшим практикам написания функций. Вы узнаете, что такое строки документации и почему они важны, а также как определить, когда фрагмент кода стоит выделить в отдельную функцию. Кроме того, вы разберётесь в том, как Python передаёт аргументы в функции, и познакомитесь с типичными ошибками, которые могут затруднить отладку.

Exercise 1: Строки документации Exercise 2: Создание строки документации Exercise 3: Извлечение строк документации Exercise 4: Строки документации спасут положение!Exercise 5: Принцип DRY и «Одна задача — одна функция»Exercise 6: Выделите функцию Exercise 7: Разделите функцию на части Exercise 8: Передача по присваиванию Exercise 9: Изменяемые или неизменяемые?Exercise 10: Лучшие практики для аргументов по умолчанию

Если вы встречали ключевое слово `with` в Python и задавались вопросом, зачем оно нужно, — эта глава для вас! Контекстные менеджеры — удобный способ управлять соединениями в Python и гарантировать их корректное закрытие после использования. В этой главе вы научитесь применять контекстные менеджеры, а также писать собственные.

Exercise 1: Использование менеджеров контекста Exercise 2: Количество кошек Exercise 3: Скорость обработки изображений Exercise 4: Написание контекстных менеджеров Exercise 5: Контекстный менеджер timer()Exercise 6: Контекстный менеджер open() только для чтения Exercise 7: Продвинутые темы Exercise 8: Случаи применения менеджеров контекста

Текущее упражнение

Exercise 9: Сбор данных с NASDAQ Exercise 10: Смена рабочей директории

Декораторы — одна из самых мощных концепций в Python. Они позволяют изменять поведение функции, не затрагивая её исходный код. В этой главе вы заложите фундамент для глубокого понимания декораторов: разберёте функции как объекты, область видимости и замыкания, а затем познакомитесь с тем, как декораторы используются и определяются. Это погружение во внутреннее устройство Python откроет вам путь к настоящему мастерству.

Exercise 1: Функции как объекты Exercise 2: Создание консольного приложения для работы с данными Exercise 3: Проверка кода коллеги Exercise 4: Возвращаем функции для математической игры Exercise 5: Область видимости Exercise 6: Понимание области видимости Exercise 7: Изменение переменных за пределами локальной области видимости Exercise 8: Замыкания Exercise 9: Проверка замыкания Exercise 10: Замыкания защищают ваши значения Exercise 11: Декораторы Exercise 12: Синтаксис декораторов Exercise 13: Определение декоратора

Теперь, когда вы понимаете, как работают декораторы изнутри, эта глава предлагает ряд практических примеров того, когда и как писать декораторы в собственном коде. Вы также освоите продвинутые концепции: как сохранять метаданные декорированных функций и как создавать декораторы, принимающие аргументы.

Exercise 1: Примеры из реальной практики Exercise 2: Вывод типа возвращаемого значения Exercise 3: Счётчик Exercise 4: Декораторы и метаданные Exercise 5: Сохранение строк документации при декорировании функций Exercise 6: Измерение накладных расходов декоратора Exercise 7: Декораторы с аргументами Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Генератор HTML Exercise 10: Timeout(): пример из реальной практики Exercise 11: Помечайте функции тегами Exercise 12: Проверка типа возвращаемого значения Exercise 13: Отличная работа!