Подводим итоги: z-оценки покемонов
В вашей сессии загружен список из 720 покемонов — переменная names. Очки здоровья каждого покемона хранятся в массиве NumPy hps. Вы хотите проанализировать очки здоровья с помощью z-оценки, чтобы узнать, на сколько стандартных отклонений значение HP каждого покемона отличается от среднего по всем покемонам.
Ниже приведён код для вычисления z-оценки HP каждого покемона и отбора покемонов с наибольшими значениями HP на основе z-оценок:
poke_zscores = []
for name,hp in zip(names, hps):
hp_avg = hps.mean()
hp_std = hps.std()
z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
poke_zscores.append((name, hp, z_score))
highest_hp_pokemon = []
for name,hp,zscore in poke_zscores:
if zscore > 2:
highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))
Это упражнение является частью курса
Эффективный код на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the total HP avg and total HP standard deviation
hp_avg = ____.____
hp_std = ____.____
# Use NumPy to eliminate the previous for loop
z_scores = (____ - ____)/____
# Combine names, hps, and z_scores
poke_zscores2 = [*____(names, hps, z_scores)]
print(*poke_zscores2[:3], sep='\n')