Проверка нормализации
В этом упражнении вы выполните z-нормализацию и проверите, что она была применена корректно.
Отличительная черта нормализованных значений — среднее равно нулю, а стандартное отклонение равно единице.
После применения преобразования нормализации можно снова сгруппировать данные по той же переменной и проверить среднее и стандартное отклонение для каждой группы.
Вы примените преобразование нормализации ко всем числовым переменным набора данных poker_grouped, который представляет собой набор данных poker_hands, сгруппированный по Class.
Это упражнение является частью курса
Эффективная работа с pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())