НачатьНачать бесплатно

Генерация креативных текстов

Вы разрабатываете контент-ассистента на базе ИИ для маркетинговой команды SaaS-компании. Команде нужно автоматизировать публикации в социальных сетях о последних обновлениях программного обеспечения, а вам — настроить разнообразие ответов так, чтобы при нескольких обращениях к модели она возвращала разные варианты текста.

Вам предоставлен экземпляр класса Llama в переменной llm и код для вызова завершения. Также дан пример промпта для тестирования.

Это упражнение является частью курса

Работа с Llama 3

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Установите значение параметра top-p в верхней половине его диапазона, чтобы модель генерировала более разнообразные ответы.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

output = llm(
      	"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.", 
		max_tokens=15,
		# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
		top_p=____
	) 

print(output['choices'][0]['text'])
Редактировать и запускать код