or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы познакомитесь с возможностями визуализации данных на реальных примерах: данные о британских монархах, зарплатах в Австралии, животных Панамы и потреблении сигарет в США. Вы научитесь отображать разброс переменной с помощью гистограмм и ящичных диаграмм.
Вы научитесь интерпретировать графики и освоите ключевые концепции визуализации данных: корреляцию, линейные зависимости и логарифмические шкалы. В ходе интерактивных упражнений вы изучите взаимосвязь между двумя непрерывными переменными с помощью диаграмм рассеяния и линейных графиков. В качестве данных используются сведения о продолжительности жизни, распространении технологий, случаях COVID-19 и данные о несовершеннолетних правонарушителях в Швейцарии. Затем вы познакомитесь с двумя популярными типами визуализации — столбчатыми диаграммами и точечными графиками, которые часто применяют для анализа связи между категориальными и непрерывными переменными. Здесь вы поработаете с данными об известных спортсменах, результатами опросов о здоровье и ценами на бургер во всём мире.
Пора сделать ваши выводы ещё более наглядными. Вы узнаете, как использовать цвет и форму, чтобы сделать визуализации понятнее — особенно когда нужно отобразить более двух переменных одновременно. В качестве примеров используются данные о ценах на жильё в Лос-Анджелесе, акциях технологических компаний, математической тревожности, лучших хип-хоп-песнях, предпочтениях в виски и жирных кислотах в оливковом масле.
В заключительной главе вы научитесь выявлять и исправлять наиболее распространённые ошибки при построении графиков. Как создавать наглядные и честные визуализации? Поймёт ли аудитория, что именно вы хотите показать? Ответы на эти вопросы — в этой главе. Вы поработаете с данными о направлениях ветра, заболеваемости астмой и распределении мест в Федеральном совете Германии.
Текущее упражнение