Просмотр трёх предыдущих периодов
Оконные функции LAG() и LEAD() позволяют заглянуть соответственно назад или вперёд во времени. Это даёт возможность сравнивать данные по периодам в рамках одного простого запроса. Каждый вызов LAG() или LEAD() возвращает либо NULL, либо значение одной строки. Если нужно охватить несколько периодов, достаточно включить несколько вызовов LAG() или LEAD().
В этом упражнении мы хотим сравнить количество инцидентов безопасности по дням для типов инцидентов 1 и 2 за июль 2019 года — конкретно за период с 2 по 31 июля. Руководство хотело бы видеть скользящее четырёхдневное окно по каждому типу инцидентов, чтобы выявить возможные значимые тенденции: начиная с двух дней назад и включая один день вперёд.
Это упражнение является частью курса
Анализ временных рядов в SQL Server
Инструкции к упражнению
- Заполните SQL-код, чтобы получить количество инцидентов из двух периодов назад.
- Заполните SQL-код, чтобы получить количество инцидентов из предыдущего периода.
- Заполните SQL-код, чтобы получить количество инцидентов из следующего периода.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
SELECT
ir.IncidentDate,
ir.IncidentTypeID,
-- Fill in two periods ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing2Day,
-- Fill in one period ago
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS Trailing1Day,
ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
-- Fill in next period
___(ir.___, ___) OVER (
PARTITION BY ir.IncidentTypeID
ORDER BY ir.IncidentDate
) AS NextDay
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
ir.IncidentDate >= '2019-07-01'
AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
ir.IncidentTypeID,
ir.IncidentDate;