Сравнение моделей Вейбулла и лог-нормальной модели II
В этом упражнении мы сравним кривые выживаемости, построенные с помощью модели Вейбулла и лог-нормальной модели, на данных GBSG2. Упражнение наглядно показывает, как меняются оценки при выборе другого распределения.
Пакеты survival, survminer и reshape2, а также данные GBSG2 уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в R
Инструкции к упражнению
- Постройте кривые выживаемости с помощью функции
ggsurvplot_df(). Тип линии (linetype) должен соответствовать гормональной терапии, а цвет (color) — распределению (dist).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)