НачатьНачать бесплатно

Building a linear SVM classifier

In this exercise, you will use the svm() function from the e1071 library to build a linear SVM classifier using training dataset you created in the previous exercise. The training dataset has been loaded for you in the dataframe trainset

Это упражнение является частью курса

Support Vector Machines in R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Load the e1071 library.
  • Build an SVM model using a linear kernel.
  • Do not scale the variables (this is to allow comparison with the original dataset later).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

library(___)

#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ ., 
                data = ___, 
                type = "C-classification", 
                kernel = "___", 
                scale = ___)
Редактировать и запускать код