НачатьНачать бесплатно

Подготовка аудиофайлов для классификации текста

Компания Acme высоко оценила вашу работу и прислала ещё две папки с аудиофайлами.

Первая папка называется pre_purchase и содержит фрагменты разговоров с клиентами, которые ещё не совершили покупку, например pre_purchase_audio_25.mp3 (файл).

Вторая папка называется post_purchase и содержит фрагменты разговоров с клиентами, которые уже совершили покупку, например post_purchase_audio_27.mp3 (файл).

После проверки выясняется, что в каждой папке около 50 файлов в формате .mp3.

Acme хотят узнать, сможете ли вы построить классификатор для обработки будущих звонков. Вы уверенно отвечаете, что это вполне возможно.

В этом упражнении вы пройдёте по каждой папке и конвертируете аудиофайлы в формат .wav с помощью функции convert_to_wav(), чтобы затем выполнить их транскрибирование.

Это упражнение является частью курса

Обработка устной речи на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Конвертируйте файлы из pre_purchase в формат .wav с помощью convert_to_wav().
  • Конвертируйте файлы из post_purchase в формат .wav с помощью convert_to_wav().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Convert post purchase
for file in post_purchase:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    convert_to_wav(____)

# Convert pre purchase
for file in ____:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    ____(file)
Редактировать и запускать код