НачатьНачать бесплатно

Используем новые возможности пакета

Вы добавили в свой пакет полезную функциональность для анализа текста. В этом упражнении вы воспользуетесь пакетом, чтобы проанализировать твиты, опубликованные DataCamp и пользователями DataCamp.

В вашей среде загружен объект word_counts. Он содержит список объектов Counter с подсчётом слов из выборки твитов DataCamp.

Структура, которую вы создали, показана в дереве ниже. Вы будете работать в файле my_script.py.

working_dir
├── text_analyzer
│    ├── __init__.py
│    ├── counter_utils.py
└── my_script.py

Это упражнение является частью курса

Принципы разработки программного обеспечения на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • importируйте пакет text_analyzer в начале скрипта.
  • Используйте функцию sum_counters() из text_analyzer, чтобы объединить все объекты Counter из word_counts.
  • Используйте функцию plot_counter() из text_analyzer, чтобы визуализировать наиболее часто употребляемые слова в твитах.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import local package
import ____

# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)

# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)
Редактировать и запускать код