Автоматическое обнаружение персональных данных в большой схеме
Компания Claro активно росла и теперь располагает более чем 200 таблицами в производственной схеме — с профилями пользователей, кредитными рейтингами, историей погашения задолженностей, финансовыми событиями и региональными данными. Команда по соответствию требованиям хочет определить, какие столбцы содержат персональные данные (PII), однако вручную проверять каждую таблицу нереально. Для автоматизации этого процесса они планируют воспользоваться встроенной функцией Snowflake.
Какую функцию Snowflake следует использовать команде?
Это упражнение является частью курса
Управление, управление данными и совместная работа в Snowflake
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение