Укажите гиперпараметры ALS
Теперь вы построите свой первый движок рекомендаций на основе неявных оценок с помощью ALS. Для начала нужно указать Spark, какие значения следует перебрать при поиске наилучшей модели.
Ниже заданы четыре пустых списка. Заполните их конкретными значениями, которые Spark будет использовать для построения нескольких различных моделей ALS. В следующем упражнении вы укажете Spark, как строить эти модели на основе заданных списков.
Это упражнение является частью курса
Построение рекомендательных систем с помощью PySpark
Инструкции к упражнению
- Заполните следующие списки указанными значениями:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]