Одномерные графики в pandas
В этой главе вы начнёте с методов визуализации в pandas.
Как правило, для этого нужно вызвать метод .plot() на нужном столбце и передать значение аргумента kind.
Гистограммы и диаграммы «ящик с усами» хорошо подходят для непрерывных данных.
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Столбчатые диаграммы хорошо подходят для категориальных данных. Не забудьте сначала получить количество значений с помощью метода .value_counts(), а затем строить график.
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Не забывайте использовать функцию show() из matplotlib.pyplot для отображения графика.
Это упражнение является частью курса
Python для пользователей R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____