НачатьНачать бесплатно

Визуализация данных из DataFrame

DataFrame из библиотеки pandas — одна из наиболее часто используемых структур данных в Python. Данные в ней чётко организованы и подписаны, что позволяет быстро приступить к их исследованию. Один из лучших способов изучить DataFrame — воспользоваться возможностями matplotlib. В этом упражнении вы выполните визуальный анализ данных о велосипедных переездах через мост Фримонт в Сиэтле, хранящихся в DataFrame freemont_df.

Напомним, что matplotlib создавалась с учётом потребностей пользователей MATLAB.

Это упражнение является частью курса

Python для пользователей MATLAB

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
Редактировать и запускать код