Метод локтя
Метрика силуэта и метод локтя дополняют друг друга и вместе позволяют лучше обосновать выбор числа кластеров. На собеседовании по машинному обучению вас могут спросить об одном из этих методов, однако умение рассмотреть один в контексте другого значительно усилит ваш ответ.
В этом упражнении для каждого значения k вы инициализируете модель K-средних и воспользуетесь атрибутом inertia_, чтобы получить сумму квадратов расстояний от точек до ближайшего центра кластера. При визуализации на графике эта зависимость образует характерный «локоть».
Вспомните из предыдущего урока: по мере увеличения k значение inertia_ уменьшалось.
Библиотека matplotlib.pyplot импортирована как plt, а KMeans — из sklearn.cluster. Матрица признаков X также уже создана.
Это упражнение является частью курса
Практика вопросов интервью по машинному обучению на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create empty list
sum_of_squared_distances = ____