НачатьНачать бесплатно

Метод локтя

Метрика силуэта и метод локтя дополняют друг друга и вместе позволяют лучше обосновать выбор числа кластеров. На собеседовании по машинному обучению вас могут спросить об одном из этих методов, однако умение рассмотреть один в контексте другого значительно усилит ваш ответ.

В этом упражнении для каждого значения k вы инициализируете модель K-средних и воспользуетесь атрибутом inertia_, чтобы получить сумму квадратов расстояний от точек до ближайшего центра кластера. При визуализации на графике эта зависимость образует характерный «локоть».

Вспомните из предыдущего урока: по мере увеличения k значение inertia_ уменьшалось.

Библиотека matplotlib.pyplot импортирована как plt, а KMeans — из sklearn.cluster. Матрица признаков X также уже создана.

Это упражнение является частью курса

Практика вопросов интервью по машинному обучению на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create empty list
sum_of_squared_distances = ____
Редактировать и запускать код