Отложенное разбиение на обучающую и тестовую выборки
Вы уже преобразовали переменные X. Теперь нужно завершить подготовку данных: преобразовать переменные y и разбить данные на обучающую и тестовую выборки.
Переменные X и y, созданные в предыдущем упражнении, доступны в вашем окружении.
Это упражнение является частью курса
Параллельное программирование с Dask на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте функцию
train_test_split()изdask_ml.model_selection. - Значения популярности в
yнаходятся в диапазоне от 0 до 100 — разделите их на 100, чтобы привести к диапазону от 0 до 1. - Разбейте данные на обучающую и тестовую выборки с помощью функции
train_test_split(), убедившись, что данные перемешаны, и установив долю тестовой выборки равной 20%.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)