Перестановка признаков
При подготовке данных для анализа или задач машинного обучения можно случайно поменять местами два признака со схожим распределением. Это может привести к непредвиденным последствиям и снизить точность и надёжность анализа или работы модели машинного обучения.
Какое из следующих утверждений в данной ситуации является неверным?
Это упражнение является частью курса
Мониторинг систем машинного обучения
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение