Инференс-модель — это модель, которая используется в реальных условиях для выполнения переводов по запросу пользователя. В этом упражнении вам предстоит реализовать декодер инференс-модели.

Декодер инференс-модели отличается от декодера обучающей модели. Мы не можем подавать на вход декодеру французские слова, поскольку именно их нам нужно предсказать. К счастью, есть решение: можно использовать предсказанное на предыдущем шаге французское слово в качестве входных данных для декодера инференс-модели. Таким образом, при генерации перевода декодер формирует по одному слову за раз, используя предыдущий выход как вход.

Для этого упражнения импортированы переменные hsize (размер скрытого состояния слоя GRU), fr_len и fr_vocab. Напомним, что префикс de используется для обозначения декодера.

Использование векторных представлений слов для машинного перевода

Create Your Free Account