Гиперпараметры дерева решений
В следующих упражнениях вы вернётесь к набору данных Indian Liver Patient, с которым вы уже работали в одной из предыдущих глав.
Ваша задача — настроить гиперпараметры дерева классификации. Поскольку этот набор данных несбалансирован, в качестве метрики вы будете использовать ROC AUC вместо точности.
Мы уже создали экземпляр DecisionTreeClassifier и присвоили его переменной dt с гиперпараметрами по умолчанию из sklearn. Вы можете изучить гиперпараметры объекта dt в консоли.
Какой из перечисленных параметров не является гиперпараметром dt?
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение на основе древовидных моделей в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение