Расчёт базового CLV

Теперь вы готовы рассчитать среднюю ценность клиента тремя разными способами! В этом упражнении вы вычислите базовый CLV, умножив среднемесячные расходы на прогнозируемый срок жизни клиента.

Библиотеки pandas и numpy уже загружены как pd и np соответственно. Набор данных online также импортирован.

Это упражнение является частью курса

Машинное обучение для маркетинга на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Сгруппируйте данные по CustomerID и рассчитайте ежемесячные расходы для каждого клиента.
Вычислите среднемесячные расходы.
Задайте срок жизни клиента равным 36 месяцам.
Рассчитайте базовый CLV, умножив среднемесячные расходы на срок жизни клиента.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate monthly spend per customer
monthly_revenue = online.___(['___','InvoiceMonth'])['TotalSum'].___()

# Calculate average monthly spend
monthly_revenue = np.___(monthly_revenue)

# Define lifespan to 36 months
lifespan_months = ___

# Calculate basic CLV
clv_basic = ___ * lifespan_months

# Print the basic CLV value
print('Average basic CLV is {:.1f} USD'.format(clv_basic))

Редактировать и запускать код