Объективность и актуальность данных
Вы — специалист по данным в ИИ-стартапе и разрабатываете LLM для улучшения возможностей корпоративного чат-бота. Успех проекта во многом зависит от вашего понимания факторов, влияющих на производительность и точность модели.
К таким факторам относятся смещение данных, их качество и разметка. Вам предстоит рассмотреть различные сценарии и ситуации, связанные с обработкой данных и процессом обучения, и определить основную проблему в каждом из них — в ходе встречи с техническим директором компании (CTO).
Это упражнение является частью курса
Концепции больших языковых моделей (LLM)
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение