Визуализация численности населения с логарифмической шкалой по оси X

В предыдущем упражнении вы построили гистограмму численности населения по странам. Возможно, вы заметили, что у нескольких стран население значительно превышает остальные, — из-за этого распределение сильно скошено, а большая часть данных сжата в небольшой области графика. Например, по такой гистограмме трудно определить медианное или минимальное значение численности населения.

Чтобы сделать гистограмму более информативной, попробуйте перевести ось X в логарифмический масштаб.

Это упражнение является частью курса

Введение в Tidyverse

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте набор данных gapminder_1952 (код уже предоставлен), чтобы построить гистограмму численности населения стран (pop) в 1952 году. Переведите ось X в логарифмический масштаб с помощью scale_x_log10().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

gapminder_1952 <- gapminder %>%
  filter(year == 1952)

# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale

Редактировать и запускать код